Mysql高级学习
一、Mysql简介
1.概述
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。
MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
2.Mysql高手是怎样炼成的
- 数据库内部结构和原理
- 数据库建模优化
- 数据库索引建立
- SQL语句优化
- SQL编程
- mysql服务器的安装配置
- 数据库性能监控分析与系统优化
- 各种参数常量设定
- 主从复制
- 分布式架构搭建、垂直切割和水平切割
- 数据迁移
- 容灾备份和恢复
- shell或Python等脚本语言开发
- 对开源数据库进行二次开发
3.Mysql配置文件
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二进制日志log-bin
主从复制及备份恢复
log-bin 中存放了所有的操作记录(写？)，可以用于恢复。相当于 Redis 中的 AOF
my.cnf中的log-bin配置(默认关闭)
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错误日志log-error
默认是关闭的，记录严重的警告和错误信息，每次启动和关闭的详细信息等
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慢查询日志log
默认关闭，记录查询的sql语句，如果开启会降低mysql的整体性能，因为记录日志也是需要消耗系统资源的
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数据文件
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两系统
- windows: ....MySQLServer5.5data目录下很多数据库文件
- liunx: 默认路径：/var/lib/mysql -- 每个目录代表一个同名的库
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Myisam存放方式
- frm文件（framework）：存放表结构
- myd文件（data）：存放表数据
- myi文件（index）：存放表索引
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innodb存放方式
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ibdata1
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frm文件：存放表结构
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单独存放
set innodb_file_per_table=on
create table mmm (id int(20) auto_increment ,name varchar(20),primary key(id));
设在为 on 后 单独以 *table名.ibd* 的文件名存储
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如何配置
- Windows：my.ini文件（配置文件）
- /etc/my.cnf文件（配置文件）
4.Mysql逻辑架构介绍
4.1总体概述
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，
插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
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连接层
最上层是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
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服务层
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Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具
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SQL Interface: SQL接口
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
- Parser: 解析器
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
- Optimizer: 查询优化器。
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender= 1;
优化器来决定先投影还是先过滤。
- Cache和Buffer： 查询缓存。
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
缓存是负责读，缓冲负责写。
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引擎层
存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。后面介绍MyISAM和InnoDB
- .存储层
数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
4.2查询说明
- 查询流程图
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首先，mysql的查询流程大致是：
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mysql客户端通过协议与mysql服务器建连接，发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中(一模一样的sql才能命中)，直接返回结果，否则进行语句解析,也就是说，在解析查询之前，服务器会先访问查询缓存(query cache)——它存储SELECT语句以及相应的查询结果集。如果某个查询结果已经位于缓存中，服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可，这将大大提高系统的性能。
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语法解析器和预处理：首先mysql通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的“解析树”。mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询；预处理器则根据一些mysql规则进一步检查解析数是否合法。
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查询优化器当解析树被认为是合法的了，并且由优化器将其转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。。
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然后，mysql默认使用的BTREE索引，并且一个大致方向是:无论怎么折腾sql，至少在目前来说，mysql最多只用到表中的一个索引
5.Mysql存儲引擎
5.1查看命令
- 看你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql> show engines;
- 看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql> show variables like '%storage_engine%';
5.2各種引擎簡介
- InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。行级锁，适合高并发情况
- MyISAM存储引擎
MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM不支持事务和行级锁(myisam改表时会将整个表全锁住)，有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。
- Archive引擎
Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作，在MySQL5.1之前不支持索引。
Archive表适合日志和数据采集类应用。适合低访问量大数据等情况。
根据英文的测试结论来看，Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。
- Blackhole引擎
Blackhole引擎没有实现任何存储机制，它会丢弃所有插入的数据，不做任何保存。但服务器会记录Blackhole表的日志，所以可以用于复制数据到备库，或者简单地记录到日志。但这种应用方式会碰到很多问题，因此并不推荐。
5.3MyISAM和InnoDB
| 对比项 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 主外键 | 不支持 | 支持 |
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 行表锁 | 表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的操作 | 行锁,操作时只锁某一行，不对其它行有影响，****适合高并发的操作 |
| 缓存 | 只缓存索引，不缓存真实数据 | 不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响 |
| 表空间 | 小 | 大 |
| 关注点 | 性能 | 事务 |
| 默认安装 | Y | Y |
| 用户表默认使用 | N | Y |
| 自带系统表使用 | Y | N |
innodb 索引 使用 B+TREE myisam 索引使用 b-tree
innodb 主键为聚簇索引，基于聚簇索引的增删改查效率非常高。