一、双写一致性
双写一致性，也就是说 Redis 和 mysql 数据同步
双写一致性数据同步的方案有：
1、先更新数据库，再更新缓存
这个方案一般不用：
因为当有两个请求AB先后更新数据库后，A应该先更新缓存，但是因为网络原因，B却先更新了缓存，导致了脏数据，所以不考虑用。
2、先删缓存，再更新数据库
这个方案也不是很好：
缓存删了，数据库还没存完，又来了一个请求，又去数据库拿，然后缓存又有了（在存数据的时候，请求来了，缓存不是最新的）
3、先更新数据库，再删缓存
推荐用这个方案：
更新了数据库就马上把缓存删了
但是还是有一点小问题，就是在更新数据的过程中拿到的数据还不是最新的。
二、缓存更新策略
LRU/LFU/FIFO算法剔除，也就是maxmemory-policy，超过最大内存，新的放不进去了，淘汰策略
LRU：没有被使用时间最长的（可以保证热点数据）
LFU：一定时间段内使用次数最少的（会单独起一个 counter 来计数，会影响性能）
FIFO：先进先出
如何保证 Redis 中数据是最热的，配置 LRU 的剔除算法
配置文件中：maxmemory-policy:volatile-lru
LFU 配置 Redis4.0 之后为 maxmemory_policy 淘汰策略添加了两个 LFU 模式
-配置
maxmemory-policy:volatile-lfu
lfu-log-factor 10
lfu-decay-time 1
# 1 分钟使用 10 次，不在这个范围内的就把它剔除
三、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
缓存穿透
描述：
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
解决方案：
1、接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
2、从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
3、通过布隆过滤器实现，mysql中所有数据都放到布隆过滤器，请求来了，先去布隆过滤器查，如果没有，表示非法，直接返回
缓存击穿
描述：
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案：
设置热点数据永远不过期。
缓存雪崩
描述：
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
1、缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2、如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3、设置热点数据永远不过期。