参考
http://deeplearning.net/software/theano/install.html
TensorFlow出了点问题
python3.7的环境
pip安装
keras已经安装
keras切换后端，详见
https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10913200.html
1
pip install theano
安装theano
如果只用cpu，在这里就ok了
如果出现一些警告，比如c编译器的警告出现g++等字样，可以下载mingw-w64，链接
http://www.mingw-w64.org/doku.php/download
http://www.mingw-w64.org/doku.php/download/mingw-builds
安装时 注意 架构的选择。
参考
https://www.cnblogs.com/foohack/p/3877276.html （科普）
https://www.cnblogs.com/ggg-327931457/p/9694516.html
2，更改配置文件
参考
http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#gpuarray
在当前用户根目录下新建文件
linux自然是在~/
windows 是在系统盘里users（用户）目录下，当前用户名的目录下
新建 .theanorc， 注意有个点
在windows上必须有文件名，故.theanorc.txt也可
然后在新建的文件里输入
[global]
device = cuda
floatX = float32
保存后即可调用gpu
参考
https://www.cnblogs.com/samwang/p/3418666.html
注意上方链接配置中
device = gpu
是旧版本配置
这时在python里尝试使用theano
import theano
报错。说没有安装pygpu或者版本过低这就需要执行第三步
3
下载libgpuarray
下载
https://github.com/Theano/libgpuarray/releases
https://github.com/Theano/libgpuarray/releases/download/v0.7.6/libgpuarray-0.7.6.zip
然后解压
可见，libgpuarray库是theano使用gpu所需要的
参考
http://deeplearning.net/software/libgpuarray/installation.html
我是在windows装，相对来说比较麻烦
可能需要vsstudio和cmake
下载cmake
cmake有cmakegui方便使用
4
打开cmakegui
点击第一行的browse source 。。。 选择刚才解压的libgpuarray目录下
然后点击下方的configure
这里选择一会要编译的工具。根据自己安装的版本选择。
这里选择架构
剩下的可默认，也可指定编译器。
然后点击finish就会自动configure
然后点击configure旁边的generate
然后点击open Project
就会打开工程
注意，Cmake_INstall_prefix 是表示安装在哪里一定要注意后面会用到
这里选择 all_build
右键重新生成
有概率会编译失败，重新生成即可
如果有错误可以看输出的情况再次考虑
比如mako包没装，就需要pip install mako
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完成后，进入到之前解压的libgpuarray目录里
然后在cmd里打开
python setup.py build
如果没有出现问题，
python setup.py install
即可在python里安装pygpu
在这里 我出现了 gpuarray.lib的问题，然而这个文件就在libgpuarray-0.7.6libRelease下
我把这个文件拷出到上一级目录，也就是libgpuarray-0.7.6lib下，再次build就不出错了
安装完成后，可以看到在
Python37Libsite-packages 目录里有了 pygpu的包
这时，在python里
import pygpu就不会报错了
6
打开安装的libgpuarray目录，发现有bin，include，lib三个库
将这几个文件拷贝到或者移动到
xxxmingw-w64x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0mingw64x86_64-w64-mingw32
文件夹中，也就是Gcc或者G++等 mingww64编译器的include库
如果出现 #inlucde<xxx.h> 找不到的情况，就要考虑 肯定是 文件没放对
感兴趣的连接
https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10915281.html
如果出现
cudnn.h: No such file or directory #include <cudnn.h>
错误，考虑是否安装了