顺序查找
- 当数据存储在诸如列表的集合中时,我们说这些数据具有线性或顺序关系。 每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。 由于这些索引值是有序的,我们可以按顺序访问它们。 这个过程产实现的搜索即为顺序查找。
- 顺序查找原理剖析:
- 从列表中的第一个元素开始,我们按照基本的顺序排序,简单地从一个元素移动到另一个元素,直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表,则说明正在搜索的元素不存在。
- 代码实现:该函数需要一个列表和我们正在寻找的元素作为参数,并返回一个是否存在的布尔值。found 布尔变量初始化为 False,如果我们发现列表中的元素,则赋值为 True。
- 有序列表:之前我们列表中的元素是随机放置的,因此在元素之间没有相对顺序。如果元素以某种方式排序,顺序查找会发生什么?我们能够在搜索技术中取得更好的效率吗?
二分查找:
- 有序列表对于我们的实现搜索是很有用的。在顺序查找中,当我们与第一个元素进行比较时,如果第一个元素不是我们要查找的,则最多还有 n-1 个元素需要进行比较。 二分查找则是从中间元素开始,而不是按顺序查找列表。 如果该元素是我们正在寻找的元素,我们就完成了查找。 如果它不是,我们可以使用列表的有序性质来消除剩余元素的一半。如果我们正在查找的元素大于中间元素,就可以消除中间元素以及比中间元素小的一半元素。如果该元素在列表中,肯定在大的那半部分。然后我们可以用大的半部分重复该过程,继续从中间元素开始,将其与我们正在寻找的内容进行比较。
def search(alist,item): find=False low=0 high=len(alist)-1 while low<=high: # 中间位置的索引 mid=(low+high)//2 if alist[mid]>item: high=mid-1 elif alist[mid]<item: low=mid+1 # 找到该位置 else: find=True break return find alist=[1,2,5,7,8] print(search(alist,8))