【python基础】利用pandas处理Excel数据

参考：https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

一、安装第三方库xlrd和pandas

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

2:步骤1准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas

 数据准备，有一个Excel文件：格式为 xls 或 xlsx 或 xlt，表单名分别为：学生信息，人员信息，采购信息

其中人员信息 的表单数据如下所示：

首先导入模块：

import  pandas  as pd

 2:读取Excel文件的几种方式：

#方法一：默认读取第一个表单
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
#默认读取前5行的数据
data=df.head()
print("获取到所有的值:
{0}".format(data))    #格式化输出

#方法二：通过指定表单名的方式来读取
#可以通过sheet_name来指定读取的表单
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='人员信息')
data=df.head()
print("获取到所有的值:
{0}".format(data))#格式化输出

#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单
#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单
#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])    #可以通过表单名同时指定多个
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)    #可以通过表单索引来指定读取的表单
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])    #可以混合的方式来指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])    #可以通过索引 同时指定多个
data=df.values    #获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:
{0}".format(data))#格式化输出

二、pandas操作Excel的行列

df1=pd.read_excel('201709.xls',sheet_name=0)
# data=df.head()    #默认读取前5行的数据
#跳过表头从第二行开始读取，将每一行内容存放在列表中
#读取指定一行
data = df1.ix[0].values
#读取指定2、3、4行
data = df1.ix[[1,2,3]].values
print(data)
# 读取指定行列，即B2 单元格内容
data = df1.ix[0,1]
print("获取到所有的值:
{0}".format(data))
#输出姓名列全部内容，返回列表
print("输出姓名列内容
",df1['姓名'].values)
# 通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单,1表示第二个表单
df2=pd.read_excel('201709.xls',sheet_name=1)
#读取第一行第二行第三行的姓名、年龄、籍贯 列的值，这里需要嵌套列表
data2 = df2.ix[[0,1,2],['姓名','年龄','籍贯']].values
#获取所有行的指定列
data2 = df2.ix[:,['姓名','年龄','籍贯']].values
#获取行号并打印输出
rows_count = df2.index.values
#获取列名并打印输出
cols_count = df2.columns.values
#获取指定行数的值(行是随机的)
print(df2.sample(3).values)

三：pandas处理Excel数据成为字典

df2=pd.read_excel('xiong.xls',sheet_name=1)

rows_data = []
for i in df2.index.values:
    row_data = df2.ix[i,['姓名','年龄','民族','籍贯']].to_dict()
    rows_data.append(row_data)

print(rows_data)

最终打印结果：

[{'姓名': '小米', '年龄': 21, '民族': '汉', '籍贯': '北京'}, {'姓名': '王三', '年龄': 32, '民族': '汉', '籍贯': '河南'}, {'姓名': '李四', '年龄': 22, '民族': '蒙古', '籍贯': '蒙古'}, {'姓名': '小张', '年龄': 25, '民族': '汉', '籍贯': '四川'}, {'姓名': '思思', '年龄': 23, '民族': '维吾尔', '籍贯': '新疆'}]