• LeetCode 99. 恢复二叉搜索树


    题目来源于 LeetCode 的第 99 题,难度为:中等。目前的通过率是61.9%。

      给你二叉搜索树的根节点 root ,该树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树。

    首先说下二叉搜索树的性质,就是根节点的左子树上的值都比根节点的值小,根节点的右子树上的值都比根节点的值大【如上图的右边的那颗树】。其特性满足一个性质,就是使用中序遍历来打印二叉搜索树时,是一个升序的序列,比如上图右边的二叉搜索树使用中序遍历的打印结果就是:1->2->3->4。

      因为题目中说:该树中的两个节点被错误地交换,所以只有2种情况的错误:
      1. 2个错误是比邻的
      2. 2个错误是分开的

    看下面的图例:

    算法解题思路讲解:

    使用中序遍历这颗二叉树

    在遍历的时候加入判断逻辑,目标是找到被错误交换的2个节点

    交换这两个节点的 val。

    重点是第二步: 如何找到这2个被错误交换的节点?

    分析:
      正常的二叉搜索树的中序遍历返回的结果是一个升序的序列。因此,如果我们发现后面节点的值小于前面节点的值,那说明找到错误节点;比如44、22和42、18都是后面的值小于前面的值。说明错误节点就是这两处。

    有2个错误节点:
    第一个错误节点:第一个逆序对中的较大节点。【因为交换,肯定是把大的数交换到前面去了】
    第二个错误节点:最后一个逆序对中的较小节点。【因为交换,把小的数交换到后面去了】

    代码如下:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     public var val: Int
     *     public var left: TreeNode?
     *     public var right: TreeNode?
     *     public init() { self.val = 0; self.left = nil; self.right = nil; }
     *     public init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil; }
     *     public init(_ val: Int, _ left: TreeNode?, _ right: TreeNode?) {
     *         self.val = val
     *         self.left = left
     *         self.right = right
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        var prev: TreeNode?
        var second: TreeNode?
        var first: TreeNode?
        func recoverTree(_ root: TreeNode?) {
            guard let root = root else { return }
            findWrongNodes(root)
            if let f = first, let s = second {
                let temp = f.val
                f.val = s.val
                s.val = temp
            }
        }
     
        private func findWrongNodes(_ root: TreeNode?) {
            guard let root = root else { return }
            findWrongNodes(root.left)  
            if let prevNode = prev, prevNode.val > root.val {
                second = root
                if first != nil { return }
                first = prev
            }
            prev = root
            findWrongNodes(root.right)
        }
    }

    代码解析:
      我们写了2个参数来记录2个错误的节点,分别为first、second。并且写了一个新的函数findWrongNodes(_ root: TreeNode?) {}来进行递归也就是中序遍历来查找错误的节点。

      接下来就是中序遍历中插入的逻辑。如果 prev.val > root.val, 就执行 second = root,因为是递归调用,这个判断会被执行2次,所以second = root就会被执行2次【因为只有2个错误的节点,prev.val > root.val只有2次机会进来】,只会保留最后一次执行的值,也就是最后一个逆序对中的较小节点,刚好是我们想要的,所以不需要加任何判断和过滤。

      但first的赋值不能不加过滤条件了,为了避免被覆盖,就加了一个判断if first != nil。只赋值一次就行了。

      最后找到2个节点后,回到函数recoverTree(_ root: TreeNode?) {}进行值的替换。从而完成二叉搜索树的恢复。

    总结
      今天主要分享了,这道二叉搜索树恢复的解法。其中用到的主要是递归的思想,然后在遍历的时候插入代码逻辑。所以掌握递归这个编程技巧是真的非常非常的重要。

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