• Python 的二分查找法


    今天分享的主题内容是:二分查找法。

    在开启今天分享的内容之前,我们一起先来了解除法相关的运算符知识。

    Python 中与除法相关的三个运算符是// 和 / 和 %:

    • “/”,这是传统的除法,5/2=2.5

    • “//”,在Python 中,这个叫“地板除”,9//4=2

    • “%”,这个是取模操作,也就是取余数,4%2=0,5%2=1

    1、什么是二分查找法

        二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。

    2、实现原理

        首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;
        否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。
        重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

    3、Python 代码实现

     1 #定义一个二分查找的普通方法,传入两个参数,一个是列表list1,一个是要查找的值value
     2 def binary_search_normal(list1,value):
     3    #拿到列表的长度
     4    length=len(list1)
     5    #列表的开始值索引
     6    start=0
     7    #列表的结束值索引
     8    end=length-1
     9    #while循环遍历
    10    while start<end:
    11        #获取列表中间位的索引值
    12        middle=(end+start)//2
    13        #判断中间位的值是否等于要查找的值value
    14        if(list1[middle]==value):
    15            #找到了匹配的值就返回True
    16            return True
    17        #判断中间位的值大于要查找的值value时
    18        elif(list1[middle]>value):
    19            #就将列表结束值的索引调整为中间位索引值+1
    20            end=middle-1
    21        else:
    22            #否则就是将列表开始值的索引调整为中间位索引值-1
    23            start=middle+1
    24    # 找不到时就返回False
    25    return False
    26
    27
    28 #定义一个二分查找的递归方法,传入两个参数,一个是列表list2,一个是要查找的值value
    29 def binary_search_recursion(list2,value):
    30    #获取列表的长度
    31    length=len(list2)
    32    #获取列表的中间位索引值
    33    middle=length//2
    34    #递归结束的条件
    35    if length==0:
    36        return False
    37    #查找到了就返回True
    38    if(list2[middle]==value):
    39        return True
    40    #如果中间位的值小于value,则递归调用,传入的是中间位到结束位的列表和要查找的值
    41    elif(list2[middle]<value):
    42        return binary_search_recursion(list2[middle:],value)
    43    #如果中间位的值大于value,则递归调用,传入的是从开始位到中间位的列表和要查找的值
    44    else:
    45        return binary_search_recursion(list2[0:middle],value)
    46
    47 if __name__ == '__main__':
    48    # print(9//2)
    49    print(binary_search_normal([4,5,6,7,8,8,9,0],19))
    50    print(binary_search_recursion([22,33,55,66,77,88,99],22))

    欢迎关注【无量测试之道】公众号,回复【领取资源】,
    Python编程学习资源干货、
    Python+Appium框架APP的UI自动化、
    Python+Selenium框架Web的UI自动化、
    Python+Unittest框架API自动化、

    资源和代码 免费送啦~
    文章下方有公众号二维码,可直接微信扫一扫关注即可。

    备注:我的个人公众号已正式开通,致力于测试技术的分享,包含:大数据测试、功能测试,测试开发,API接口自动化、测试运维、UI自动化测试等,微信搜索公众号:“无量测试之道”,或扫描下方二维码:

     添加关注,让我们一起共同成长!

  • 相关阅读:
    第六章 Realm及相关对象(四) PrincipalCollection
    Java消息中间件的概述与JMS规范
    什么是红黑树?
    Mybatis逆向工程的pojo实现序列化接口的代码
    关于 Java 中 finally 语句块的深度辨析
    一道字符串变量对比值是否相等题
    java-网络编程
    java. io 流
    java.io.File 类的常用的方法
    list集合排序的两种方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Wu13241454771/p/13720576.html
Copyright © 2020-2023  润新知