1. RxJava简介
Rx(ReactiveX,响应式编程)是一种事件驱动的基于异步数据流的编程模式,整个数据流就像一条河流,它可以被观测(监听),过滤,操控或者与其他数据流合并为一条新的数据流。而RxJava是.Net Rx在JVM上的实现。RxJava可以应用于大部分基于JVM的语言,如Scala,Groovy等。整个RxJava+RxAndroid的包大小为(1125kb+10kb)
2.RxJava特点
- 函数响应式编程(Functional Reactive Programming,FRP)
- 异步
- 事件驱动的
- 基于观察者模式
- 专门的出错处理,当使用RxJava出现错误时,它不会直接抛出异常,而是会执行OnError()方法;
- 并发,可以很容易实现多线程
3.RxJava的基本概念
RxJava
最核心的两个东西是Observables
(被观察者,事件源)和Subscribers
(观察者),Observables
发出一系列事件,Subscribers
处理这些事件。而RxJava
的Observables
是扩展自设计模式中的观察者模式,添加了以下几个能力:
- onCompleted(),当没有新的可用数据时,通知
Observables
; - onError(),当发生错误时,通知
Observables
,但不会直接将错误或异常直接抛出;
3.1 四个关键概念
- Observable,产生事件(事件源)
- Observer, 根据事件作出相应的响应
- Subscriber,实现了Observer的抽象类,
- Subjects,Observable + Observer
3.1.1 Observable
Observable在存活期间,生命周期包含三个可能的事件,与迭代器的生命周期很类似:
Events | Iterable(pull) | Observable(push) |
---|---|---|
得到数据 | T next() | onNext(T) |
发现错误 | throws Exception | onError(Throwable) |
完成 | !hasNext() | onCompleted() |
与使用迭代器的区别:在使用迭代器的时候,线程会阻塞直到他们需要的数据到来。而使用Observable,是使用异步的方式将数据推送到Observer;
而根据推送机制的不同,Observable分为热Observable和冷Observable:
- 热Observable,当他创建时新开始执行它的职责,这样所有订阅了这个Observable的Observer就可以直接大中途观察了(但可能会丢失前面发送的数据(事件));
- 冷Observable,只有等到有订阅(subscribes)了这个Observable的Observer才开始执行它的职责:发送数据;
下面是一个简单的创建观察者的代码:
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Object>(){
@Override
public void call(Subscriber<? super Object> subscriber){}
});
// example
Observable<Integer> ob=
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>(){
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber){
for(int i = 0; i < 5; i++){
observer.onNext(i);
}
observer.onCompleted();
}
});
// 并不用关心有多少数据,
Subscription subscriptionPrint =
observableString.subscribe(new Observer<Integer(){
@Override
public void onCompleted(){
System.out.println("Observable completed");
}
@Override
public void onError(Throwable e){
System.out.println("Oh no! Something wrong happened!");
}
@Override
public void onNext(Integer item)
System.out.println("Item is " + item);
})
Observable的构造方法:
- create(subscribe),需要一个subscribe作为参数来构造,
- from(list)// 用来从一个已知的列表的产生数据,和前面的create作用类似;
- just(funnction),用来接收从一个方法的返回值(最多可以有9个参数),如果返回的是List,它不会去逐个遍历List的Items,而是直接输出整个List ;
- empty(),不输出数据,但可以正常结束;
- never(),不输出数据,并且不会终止;
- throw(),不输出数据,但在发生错误时终止;
- interval(),创建一个按固定间隔发送整数序列的Observable,
- timer(),创建一个Observable在给定的延迟后发送一个特殊的值;
3.1.2 Subject
Subject = Observable + Observer
这意味着一个Subject可以同时是观察者和被观察者,事件源(Observable),也就是说Subject可以像观察者一样订阅一个事件源,并且可以像Observable一样输出它们收到的事件。RxJava提供了四种不同类型的subjects:
- PublishSubject,
- BehaviorSubject,输出它观察到的大部分最近的Items和随后观察的Items到所有的订阅者,初始化时需要一个初始值来做为最近的Items
- ReplaySubject,将它观察到的所有数据重复发送到所有订阅了的观察者;
- AsyncSubject, 在整个Observable完成后,将最后观察到的Items发送给每一个订阅者;
4. RxJava的操作符
4.1 过滤
- filter(),过滤掉不需要的数据,只有返回true 的数据才会被使用;
- take(int n),只取返回数据中的前n个,skip(int n)跳过前n个数据;
- takeLast(int n),只取数据的最后n个,skipLast(int n);
- distinct(),会帮助我们处理重复的数据,但如果数据太大的话,内存需要比较大
- distinctUntilChanged(),只有当新数据与先前的不同,才会输出,
- first(),last();
- firstOrDefault(),lastOrDefault,如果Observable没有输出任何数据时,我们可以给一个默认值;
- elementAt(int n),输出第n个位置上的数据(从0 开始)
- timeout(),如果在给定时间间隔内,没有输出有效数据,则会执行onError();
- delay() 用于事件流中,延迟一段时间再发送来自Observable的结果;
4.2 映射
- map(),用来映射简单的数据
- flatMap(),用来映射队列等,但可能会改变数据的顺序
- concatMap(),解决了fmp的交错的问题
- flatMapIterable(),将生成的Iterable与Items进行对应起来(类似于key-value);
- switchMap(),
这几个方法都是将输入的数据以一种新的形式输出; - Scan(),类似于一个累加的方法,后一个item是前面item的后再加上原来的item;
- GroupBy(),
- buffer(int n),将数据作为列表(每n个数据作为一个列表)输出而不是单个的Items;
- cast() 类似于map();
4.3 合并
- merge()可以将多个输入整合成一个输出(并不会合并Items);
- zip(),可以将多个输入整合成一个输出(会合并Items);
4.3 重试
- retryWhen(),当接收到onError()事件时,触发重新订阅(发生某些错误时,需要做什么工作);
- repeat(),当接收到onComplete()事件时,触发重新订阅
4.4 线程的调度(Schedulers)
RxJava提供了5种类型的调度者:
Schedulers
- .io(), 使用线程池来为IO操作进行调度,但没有骑士线程池的大小 作限制,因此使用时需要考虑内存的使用
- .computation(),与IO无关的计算型调度,有很多RxJava相关的默认方法:buffer(),debounce(),delay(),interval()等默认是在该类线程中执行;
- .immediate(),在当前线程中快速开始某项操作,是方法:timeout(),timeInterval等的默认调度器;
- .newThread(), 开启新线程来执行某项操作
- .trampoline(),为一些不需要立即执行的任务进行调度,会依次执行队列里的任务,是方法:repeat(),retry()的默认调度器;
RxAndroid还提供了一个Android特有的调度器:AndroidSchedulers.mainThread()来让代码在UI主线程中执行;
RxJava提供了一个每一个Observables都可以使用的subscribeOn(),ObserveOn()方法,将Scheduler与Observables建立联系,我们可以这样来使用:
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 让事件的产生发生在IO线程,多次调用,以最后一次调用的结果为准
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 让事件的回调发生在UI主线程中
.subscribe(....)
5. RxAndroid
前面版本的RxAndroid还提供了AppObservable,ViewObservable,WidgetObservable,LifecycleObservable 等,但最新版本的RxAndroid直接删掉了这些;
6.参考文献:
1
Grokking RxJava,Part 4
RxJava处理网络失败
RxJava Essentials
给Android开发者的RxJava详解
拆RxJava