设计模式
标签（空格分隔）： 设计模式优点 应用场景
整理自《设计模式之禅》
单例模式
优点：
- 只有一个实例，减少了内存开支；
- 可以避免对系统资源的多重占用；
- 可以在系统中设置全局的访问点，优化和共享资源访问；
缺点：
- 没有接口，扩展困难；
- 对测试开发不利；
应用场景：
- 要求生成唯一序列号的场景；
- 需要一个共享访问点；
- 创建一个对象需要消耗过多的资源时
- 需要定义大量的静态常量和静态方法时（也可直接声明为static的方式）；
工厂方法模式
优点：
- 良好的封装性，代码结构清晰；
- 扩展非常好；
- 屏蔽产品类；
应用场景：
- 是new一个对象的替代品；
- 需要灵活的，可扩展的框架时；
- 使用在测试驱动开发的框架下；
抽象工厂模式
优点：
- 封装性；
- 产品族内部的约束为非公开状态；
缺点：
- 产品族扩展困难；
模板方法模式
优点：
- 封装不变部分，扩展可变部分，把不变的算法封装到父类实现，可变的部分则通过继承来扩展；
- 提取公共部分代码，便于维护；
- 行为由父类控制，子类实现;
缺点：
- 子类对父类产生影响，子类执行的结果影响了父类的结果;
应用场景：
- 多个子类有公有的方法，且逻辑相同时；
- 重要，复杂的算法，可以把核心算法设计为模板方法；
- 重构时，把相同的代码抽取到父类，然后通过钩子函数结束其行为；
建造者模式
优点：
- 封装性，使得客户端不必知道产品内部的组成细节，我们不用关心每一个具体的模型内部是如何实现的。
- 建造者独立，容易扩展
- 便于控制细节风险，由于具体的建造者是独立的，因此可以对建造过程逐步细化，而不对其他的模块产生任何影响;
建造者模式的应用场景：
- 相同的方法，不同的执行顺序，会产生不同的结果时；
- 多个部件或零件，都可以装配到一个对象中，但产生的运行结果又不相同时，如
Android中的AlertDialog的构造; - 产品类非常复杂，或产品类的的调用顺序不同产生不同的效果；
代理模式
优点：
- 职责清晰，其实的角色就是实现实际的业务的逻辑，不用关心其他非本职责的事务；
- 高扩展性，具体主题角色随时都会发生变化，但只要它实现了接口，我们的代理类就可以在完全不做任何修改的情况下使用；
原型模式（通过实现Cloneable接口）
优点：
- 性能优良，原型模式是在内存二进制流的拷贝，要比直接new一个对象性能好，特别是要在循环体内产生大量对象时，
- 避免构造函数的约束，直接是在内存中拷贝的，构造函数是不会执行的。
应用场景：
- 类初始化需要消化非常多的资源时
- 性能和安全要求的场景，通过 new产生一个对象需要非常繁琐的数据准备和访问权限时；
- 一个对象多个修改者的场景，一个对象需要提供给多个对象访问，而且各个调用者都可以修改其值时；
注意地方：浅拷贝与深拷贝
Java的Object类提供的clone方法只是拷贝本对象，其对象内部的数组、引用对象等都不拷贝，其他的原始类型如int,char等都会被拷贝，拷贝后的对象与原生对象共享内部元素的地址（浅拷贝），如果拷贝后的对象修改了原生对象的数组，则原生对象也会看到修改。如果需要进行深拷贝，则需要在复写的clone方法里对私有的类变量（内部数组，引用对象）进行独立的拷贝。并且使用final关键字修饰的变量不能被拷贝；
中介者模式
优点：
- 减少了类间的依赖，把原有的一对多的依赖变成了一对一的依赖；
缺点：
- 中介者会膨胀得很大，而且逻辑复杂；原本N个对象的依赖关系转换为中介者与对象的依赖关系；
命令模式
优点：
- 类间解耦，调用者与接收者之间没有任何依赖关系，调用者实现功能时不需要了解到底是哪个接收者执行，只需调用Command抽象类的execute方法就可以了；
- 可扩展性，Command的子类可以非常容易扩展，并且调用者和高层模块不产生严重的代码耦合；
缺点：
- Command类膨胀厉害，如果有N个命令，则Command类的子类就为N个；
应用场景：如Android中各种事件的处理；
责任链模式
优点：
- 请求与处理分开，请求者可以不用知道是谁处理的，处理者可以不用知道请求的全貌；
缺点：
- 性能问题，每个请求都是从链头遍历到链尾的，当这个责任链比较长时，遍历开销会比较大；
应用场景:
- 如Android事件的传递机制；
装饰器模式
优点：
- 装饰类和被装饰类可以独立发展，而不会互相耦合；
- 装饰模式是继承关系的一个替代方案，不管装饰多少层，最终返回的也还是那个对象；
- 装饰模式可以动态地扩展一个实现类的功能；
缺点：
- 多层的装饰比较复杂，当使用多层装饰出现问题时，排查问题的工作量比较大
应用场景：
- 需要扩展一个类的功能，或给一个类增加附加功能；
- 需要为一批兄弟类进行改装或加装功能；
策略模式
优点：
- 算法可以自由切换，只要实现抽象策略，它就成为策略家庭的一个成员；
- 避免使用多重条件判断，
- 扩展性良好，在现有的系统中增加一个策略太容易，只要实现接口就可以了;
缺点：
- 策略类数量多，每一个策略都是一个类，复用的可能性很小；
- 所有的策略类都需要对外暴露，上层模块必须知道有哪些策略，然后决定使用哪一个策略；
应用场景：
- 多个类只有在算法或行为上稍有不同的场景；
- 算法需要自由切换的场景；
- 需要屏蔽算法规则的场景；
适配器模式
优点：
- 让两个没有任何联系的类在一起运行；
- 增加了类的透明性；
- 提高了类的复用度；
- 灵活性好，当不需要适配器时，只要删掉这个适配器就可以了，
应用场景：
- 修改一个已经投产的接口时，
- Android中各种Adapter，
迭代器模式
- 迭代器模式是为解决遍历容器中的元素而诞生的，没有人会单独写一个迭代器，使用Java提供的Itreator就可以满足要求了；
组合模式
优点：
- 高层模块调用简单，高层模块不需要关心自己处理的是单个对象还是整个组合结构，
- 节点可以自由增加；
缺点：
- 调用时会直接使用实现类，不符合面向接口编程思想；
应用场景：
- 维护和展示部分-整体关系的场景，如树型菜单，文件和文件夹的管理；
- 只要是树型结构，就要考虑使用组合模式；
观察者模式
优点：
- 观察者与被观察者之间是抽象耦合，不管是增加观察者还是被观察者都非常容易扩展；
- 建立一套触发机制；
缺点：
- 一个被观察者，多个观察者，开发与调度会比较复杂，在Java中消息的通知默认是顺序执行，其中一个观察者卡壳，会影响整体的执行效率，一般要考虑采用异步的方式；
应用场景：
- 关联行为场景，如Android中数据变化会引起UI的变化；
- 事件多级触发场景；
- 跨系统的消息交换场景；
门面模式
优点：
- 减少系统的相互依赖，所有的依赖都是与门面对象的依赖，与子系统无关。
- 提高了灵活性；
- 提高了安全性，想让你访问子系统的哪些业务就开通哪些逻辑；
缺点：
- 不符合开闭原则，当出现bug后，只能通过修改门面角色的代码来修复；
应用场景：
- 为一个复杂的模块或子系统提供一个供外界访问的接口，如Android的
Context类只是一个抽象类，所有的功能都是在ContextImpl类实现的，我们不会察觉到ContextImpl的存在，只需要调用Context就可以了； - 子系统相对独立，外界对子系统的访问只要黑箱操作即可；
- 预防低水平开发人员带来的风险，被限定在指定的子系统开发；
备忘录模式
应用场景：
- 需要保存和恢复数据的相关状态场景；
- 提供一个可回滚的操作场景；
- 需要监控的副本场景中；
- 数据库连接的事务管理就是用的备忘录模式；
注意事项：
- 备忘录的生命期，要主动管理它的生命周期，建立就要使用，不使用就删除；
- 备忘录的性能，不要在频繁建立备份的场景中使用备忘录模式；（对象的创建是需要消耗资源的）
访问者模式
优点：
- 符合单一职责原则，具体元素角色负责数据的加载，而访问者类则负责数据的呈现；
- 优秀的扩展性，
- 灵活性非常高；
缺点：
- 具体元素对访问者公布细节，访问者要访问一个类就必须要求这个类公布一些方法和数据；
- 具体元素变更比较困难；具体元素角色的增加、删除、修改都是比较困难；
- 违背了依赖倒置原则，访问者依赖的是具体的元素，而不是抽象的元素；
应用场景 ：
- 一个对象结构包含很多类对象，它们有不同的接口，而你想对这些对象实施一些依赖于其具体类的操作；
- 需要对一个对象结构中的对象进行很多不同并且不相关的操作，而你想避免让这些操作”污染“这些对象的类；
- 业务规则要求遍历多个不同的对象；
状态模式
优点：
- 结构清晰，避免了过多的
switch...case或if...else语句的使用； - 遵循设计原则，每个状态就是一个子类；
- 封装性非常好，将状态变换放置到类的内部来实现；
缺点：
- 子类会太多，也就是类膨胀，有多少个状态，就会有多少个子类；
应用场景：
- 行为随状态改变而改变的场景，如权限设计；
- 条件、分支判断语句的替代者，通过扩展子类实现条件的判断处理；
- 状态的个数最好不要超过5个；
解释器模式（现在使用较少）
优点：
- 扩展性好，
缺点：
- 解释器模式会引起类膨胀；
- 采用了递归调用方法；
享元模式
优点：
- 大大减少应用程序创建的对象，降低程序内存的占用;
缺点：
- 提高了系统复杂性，需要分离出内部和外部状态；
应用场景：
- 系统中存在大量的相似对象；
- 需要缓冲池的场景；
- 细粒度的对象都具有较接近的外部状态；且内部状态与环境无关
桥梁模式
优点：
- 抽象与实现分离；
- 优秀的扩充能力；
- 实现细节对客户透明；
应用场景：
- 不希望或不适用继承的场景；
- 接口或抽象类不稳定的情况；
- 重要性要求较高的场景；