• 十大排序算法总结


    算法总结

    详细十大排序算法:https://www.cnblogs.com/WindSun/category/1375215.html

    图片名词解释:
    • n: 数据规模
    • k: “桶”的个数
    • In-place: 占用常数内存,不占用额外内存
    • Out-place: 占用额外内存

     算法的分类

     

    比较和非比较的区别

        常见的快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序等属于比较排序。在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置。
    在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²)。在归并排序、快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn)。
        比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序。可以说,比较排序适用于一切需要排序的情况。
    计数排序、基数排序、桶排序则属于非比较排序。非比较排序是通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序。针对数组arr,计算arr之前有多少个元素,则唯一确定了arr在排序后数组中的位置。
        非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所有一次遍历即可解决。算法时间复杂度O(n)。
        非比较排序时间复杂度底,但由于非比较排序需要占用空间来确定唯一位置。所以对数据规模和数据分布有一定的要求。

     [原文:https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/79911867]

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/WindSun/p/11361117.html
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