• Leetcode刷题笔记


    二维数组中的查找

    在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

    示例:

    现有矩阵 matrix 如下:

    [
      [1,   4,  7, 11, 15],
      [2,   5,  8, 12, 19],
      [3,   6,  9, 16, 22],
      [10, 13, 14, 17, 24],
      [18, 21, 23, 26, 30]
    ]
    

    给定 target = 5,返回 true

    给定 target = 20,返回 false

    限制:

    0 <= n <= 1000

    0 <= m <= 1000

    我的思路:

    从左上角开始比较,若要寻找的元素比矩阵当前元素大,则向右移动,一直移动到最右列,再向下移动;若要寻找的元素比当前元素小,则向左移动,一直移动到最左列,再向上移动;如此反复直到找到目标元素,或者越界退出此过程。遍历过的元素会被标记为visited。但提交无法通过测试,还未查明原因……C++代码如下:

    class Solution {
    public:
        bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
            int i,j = 0;
            int n = matrix.size();
            if(n == 0) 
                return false;
            int m = matrix[0].size();
            vector<int> v(m,0);
            vector<vector<int>> visit(n,v);
            while(i < n && j < m && i > -1 && j > -1){
                if(target < matrix[0][0] || target > matrix[n-1][m-1])
                    return false;;
                if(target == matrix[i][j])
                    return true;
                else{
                    visit[i][j] = 1;
                    if(target > matrix[i][j]){
                        if(j < m-1){
                            if(!visit[i][j+1])    j++;
                            else                  i++;
                        }
                        else if(j == m-1 && i < n-1){
                            if(!visit[i+1][j])    i++;
                        }
                    }
                    else if(target < matrix[i][j]){
                        if(j > 0){
                            j--;
                        } 
                        if(j == 0){
                            i--;
                        }
                    }
                }
            }
            return false;
        }
    };

    之后看其他人的解题思路受到启发,从右上角开始寻找,通过了测试。

    即:线性查找

    由于给定的二维数组具备每行从左到右递增以及每列从上到下递增的特点,当访问到一个元素时,可以排除数组中的部分元素。

    从二维数组的右上角开始查找。如果当前元素等于目标值,则返回 true。如果当前元素大于目标值,则移到左边一列。如果当前元素小于目标值,则移到下边一行。

    可以证明这种方法不会错过目标值。如果当前元素大于目标值,说明当前元素的下边的所有元素都一定大于目标值,因此往下查找不可能找到目标值,往左查找可能找到目标值。如果当前元素小于目标值,说明当前元素的左边的所有元素都一定小于目标值,因此往左查找不可能找到目标值,往下查找可能找到目标值。

    若数组为空,返回 false
    初始化行下标为 0,列下标为二维数组的列数减 1
    重复下列步骤,直到行下标或列下标超出边界
    获得当前下标位置的元素 num
    如果 num 和 target 相等,返回 true
    如果 num 大于 target,列下标减 1
    如果 num 小于 target,行下标加 1
    循环体执行完毕仍未找到元素等于 target ,说明不存在这样的元素,返回 false`

    复杂度分析

    时间复杂度:O(n+m)。访问到的下标的行最多增加 n 次,列最多减少 m 次,因此循环体最多执行 n + m 次。
    空间复杂度:O(1)。

    我的C++代码如下:

    class Solution {
    public:
        bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
            int n = matrix.size();
            if(n == 0)      return false;
            int m = matrix[0].size();
            int i = 0;
            int j = m-1;
            while(i < n && j < m && i > -1 && j > -1){
                if(target < matrix[0][0] || target > matrix[n-1][m-1])
                    return false;
                else if(target == matrix[i][j])
                    return true;
                else if(target > matrix[i][j])
                    i++;
                else if(target < matrix[i][j])
                    j--;
            }
            return false;
        }
    };

    其他思路:

    把每一行看成有序递增的数组,利用二分查找,遍历每一行找到答案。

    Java代码参考:

    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        for(int i = 0;i < array.length;i++){
            int low = 0,high = array[i].length-1;
            while(low <= high){
                int middle = (low + high) / 2;
                if(array[i][middle] == target){
                    return true;
                }
                else if(array[i][middle] < target){
                    low = middle + 1;
                }else {
                    high = middle - 1;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「5detutu」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/u014034683/article/details/89927533
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