一、首先需要导入我们的库函数
导语：通过看网上直播学习得到，如有雷同纯属巧合。
import requests#请求网页链接
import pandas as pd#建立数据模型
from bs4 import BeautifulSoup
import io
import sys#防止乱码
sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')
注：如有库安装不了，可参考上一篇随笔。
二、源代码：
1 import requests 2 import pandas as pd 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 import io 5 import sys#防止乱码 6 sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') 7 def get_url(n): 8 #获取网页链接 9 urls=[] 10 for i in range(1,n+1): 11 urls.append('https://travel.qunar.com/p-cs299878-shanghai-jingdian-1-%s' %i)#获取n段网页链接 12 return urls 13 14 pass 15 16 def get_data(url):#获取一段网页链接的数据 17 r=requests.get(url) 18 soup=BeautifulSoup(r.text,'lxml')#lxml一种不错的编译器 19 ul=soup.find('ul',class_='list_item clrfix')#在网页中通过查找元素信息找到其名称 20 lis=ul.find_all('li')#查找所有信息 21 datalst=[]#定义一个数据字典 22 for li in lis: 23 dic={}#将需要查找的信息写入数据字典 24 dic['景点名称']=li.find('span',class_='cn_tit').text 25 dic['星级']=li.find('span',class_='cur_star')['style'].split(':')[1].replace('%','')#将数据中的百分号去掉实现初步数据清洗 26 dic['经度']=li['data-lng'] 27 dic['纬度']=li['data-lat'] 28 datalst.append(dic) 29 return datalst 30 31 32 def get_alldata(n):#按要求查找多段网页链接的数据 33 alldata=[] 34 for url in get_url(n): 35 alldata.extend(get_data(url)) 36 return alldata 37 #print(get_alldata(2)) 38 df=pd.DataFrame(get_alldata(2))#建立pandas模型，按要求输出 39 print(df)
三、运行结果：
四、存储：
这里采用csv存储，在获取信息时写入以下代码把取得的信息写入表格中。
1 def get_alldata(n):
2 alldata=[]
3 for url in get_url(n):
4 alldata.extend(get_data(url))
5 alldata=[str(x) for x in alldata]
6 with open('describe.csv','a',encoding='utf8')as f:#在自己的运行目录下新建一个csv后缀名的文件夹然后打开以读写的方式
7 f.write(','.join('%s' %id for id in alldata))#为了防止数字转字符串出错首先逐个遍历我们的列表然后再写入
8 f.close()#操作完成应记住关闭文件夹。
9 return alldata
运行结果：
如上图所示数据已成功写入csv文件夹中。
小有瑕疵，初学见谅！！！