【背景】
在这个数据时代，各行业相关部门都想从海量数据中透视一些信息和知识，以作为其监管、决策的主要依据，但是要实现让”数据说话”，其底层包含着一系列数据处理模块，如，数据管理、数据采集、数据挖掘、数据计算、数据可视化等等。关于这些数据处理方面的相关技术组件，业界已经有很多成熟的产品。我相信很多软件公司内部也都有自己的数据组件工具或平台。要在数据时代生存，这些基础能力设施是帮助软件企业为客户快速交付价值的重要手段。
通过立足生产一线的经验。我总结并开发了接地气的、适配各类业务的、脚本化的、可灵活扩展的数据可视化定制平台。“如果你自认为是千里马，通过引入这个平台就会让你这个千里马插上翅膀”。
在分享之前，我们先回顾一下网上开源的数据可视化定制工具，作为数据开发人员我们都知道，网上发布的各类数据可视化定制工具非常多，但是功能都类似，如:都是在一个数据集的基础上，通过拖拉拽的傻瓜方式生成一个数据统计分析类仪表盘或专题报表界面等等功能。但是目前客户对数据显示方式的个性化要求非常强，比如我们用工具定制的可以满足80%的功能，但实现不了20%的个性化需求，由于很多定制工具对灵活扩展的支持非常弱，而且对一些业务数据集逻辑无法适配，最后无赖之下我们只能放弃使用。我相信生产一线的数据工程师都遇到过类似的尴尬。
我分享的这款数据可视化定制平台就是帮助数据开发人员解决客户20%的个性化需求，让数据开发人员更深入客户业务价值的创新与研发。
该平台就像车间一样，只负责系统产品的生产，其生成的数据产品独立部署，不依赖于平台，保证了平台与产品的互不影响。该平台除了具备我们常见的数据可视化定制的功能外，其主要的特点是融入了在线脚本化扩展的思路，这样可实现客户的任何个性化数据透视需求，可满足客户100%的数据可视化功能定制。
下面是几个关键功能截图：
1、透视数据集定义
数据集中不但可定义常规的数据透视结构，而且可以基于特殊数据业务进行sql脚本的定义。
2、分析专题定义：
3、数据显示布局定义：
此功能也支撑拖拉拽(个人认为这不重要)，可支持任何结构内容的布局定义。
4、数据显示方式定义：
5、每个数据项可灵活通过脚本扩展
6、数据显示的个性化主题可在线通过脚本进行扩展
7、定制完成的数据透视系统
【总结】
“我们的目的不是为开发人员提供傻瓜式的工具，而是让开发人员留出更多的时间去编写客户业务价值创新的实现，所以该平台的功能不是为了替代开发者，而是让开发者做更有意义的事情”。
【信息来源】：http://www.mofsoft.cn/
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