为什么基于Docker搭建？
- 资源有限
- 虚拟机搭建对机器配置有要求，并且安装mysql步骤繁琐
- 一台机器上可以运行多个Docker容器
- Docker容器之间相互独立，有独立ip，互不冲突
- Docker使用步骤简便，启动容器在秒级别
利用Docker搭建主从服务器
首先拉取docker镜像,我们这里使用5.7版本的mysql：
docker pull mysql:5.7
然后使用此镜像启动容器，这里需要分别启动主从两个容器
Master(主)：
docker run -p 3339:3306 --name mysql-master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
Slave(从)
docker run -p 3340:3306 --name mysql-slave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
Master对外映射的端口是3339，Slave对外映射的端口是3340。因为docker容器是相互独立的，每个容器有其独立的ip，所以不同容器使用相同的端口并不会冲突。这里我们应该尽量使用mysql默认的3306端口，否则可能会出现无法通过ip连接docker容器内mysql的问题。
使用docker ps命令查看正在运行的容器：
此时可以使用Navicat等工具测试连接mysql
配置Master（主）
通过docker exec -it 5ddad8c2f368 /bin/bash命令进入到Master容器内部，也可以通过docker exec -it mysql-master /bin/bash命令进入。5ddad8c2f368是容器的id,而mysql-master是容器的名称。
cd /etc/mysql/mysql.conf.d切换到/etc/mysql/mysql.conf.d目录下，然后vim mysqld.cnf对my.cnf进行编辑。此时会报出bash: vim: command not found，需要我们在docker容器内部自行安装vim。使用apt-get install vim命令安装vim
会出现如下问题：
执行apt-get update，然后再次执行apt-get install vim即可成功安装vim。然后我们就可以使用vim编辑my.cnf，在my.cnf中添加如下配置：
[mysqld]
## 同一局域网内注意要唯一
server-id=100
## 开启二进制日志功能，可以随便取（关键）
log-bin=mysql-bin
配置完成之后，需要重启mysql服务使配置生效。使用service mysql restart完成重启。重启mysql服务时会使得docker容器停止，我们还需要docker start mysql-master启动容器。
下一步在Master数据库创建数据同步用户，授予用户 slave REPLICATION SLAVE权限和REPLICATION CLIENT权限，用于在主从库之间同步数据。
首先连接mysql数据库
root@5ddad8c2f368:/# mysql -uroot -p123456
CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';
授予复制账号REPLICATION CLIENT权限，复制用户可以使用SHOW MASTER STATUS, SHOW SLAVE STATUS和 SHOW BINARY LOGS来确定复制状态。
授予复制账号REPLICATION SLAVE权限，复制才能真正地工作。
配置Slave(从)
和配置Master(主)一样，在Slave配置文件my.cnf中添加如下配置：
[mysqld]
## 设置server_id,注意要唯一 server-id=101
## 开启二进制日志功能，以备Slave作为其它Slave的Master时使用
log-bin=mysql-slave-bin
## relay_log配置中继日志
relay_log=edu-mysql-relay-bin
配置完成后也需要重启mysql服务和docker容器，操作和配置Master(主)一致。
relay log很多方面都跟binary log差不多。区别是：从服务器I/O线程将主服务器的二进制日志读取过来记录到从服务器本地文件，然后SQL线程会读取relay-log日志的内容并应用到从服务器，从而使从服务器和主服务器的数据保持一致。
链接Master(主)和Slave(从)
在Master进入mysql，执行show master status;
File和Position字段的值后面将会用到，在后面的操作完成之前，需要保证Master库不能做任何操作，否则将会引起状态变化，File和Position字段的值变化。
在Slave 中进入 mysql，执行
CHANGE MASTER TO master_host = '172.17.0.2',
master_user = 'slave',
master_password = '123456',
master_port = 3306,
master_log_file = 'mysql-bin.000001',
master_log_pos = 617,
master_connect_retry = 30;
命令说明：
master_host ：Master的地址，指的是容器的独立ip,可以通过docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称|容器id查询容器的ip
master_port：Master的端口号，指的是容器的端口号
master_user：用于数据同步的用户
master_password：用于同步的用户的密码
master_log_file：指定 Slave 从哪个日志文件开始复制数据，即上文中提到的 File 字段的值
master_log_pos：从哪个 Position 开始读，即上文中提到的 Position 字段的值
master_connect_retry：如果连接失败，重试的时间间隔，单位是秒，默认是60秒
在Slave 中的mysql终端执行show slave status G;用于查看主从同步状态。
正常情况下，SlaveIORunning 和 SlaveSQLRunning 都是No，因为我们还没有开启主从复制过程。使用start slave开启主从复制过程，然后再次查询主从同步状态show slave status G;。
SlaveIORunning 和 SlaveSQLRunning 都是Yes，说明主从复制已经开启。此时可以测试数据同步是否成功。
主从复制排错：
使用start slave开启主从复制过程后，如果SlaveIORunning一直是Connecting，则说明主从复制一直处于连接状态，这种情况一般是下面几种原因造成的，我们可以根据 Last_IO_Error提示予以排除。
- 网络不通
- 检查ip,端口
- 密码不对
- 检查是否创建用于同步的用户和用户密码是否正确
- pos不对
- 检查Master的 Position
测试主从复制
测试主从复制方式就十分多了，最简单的是在Master创建一个数据库，然后检查Slave是否存在此数据库。
Master:
Slave:
完整的主备流程图
最后让我们来看一下，一个 update 语句在节点 A 执行，然后同步到节点 B的完整流程图。
可以看到：主库接收到客户端的更新请求后，执行内部事务的更新逻辑，同时写入binlog。
备库B跟主库A之间维持了一个长连接。主库A内部有一个线程，专门用于服务备库B的这个长连接。
一个事务日志同步的完整过程是这样的：
- 1、在备库B上通过change master命令，设置主库A的IP、端口、用户名、密码、以及要从哪个位置开始请求binlog，这个位置包含文件名和日志偏移量。
- 2、在备库B上执行start slave命令，这时侯备库会启动两个线程，io_thread 和 sql_thread。其中， io_thread负责与主库建立连接。
- 3、主库A校验完用户名、密码后，开始按照备库B传过来的位置，从本地读取binlog，发给B。
- 4、备库B拿到binlog后，写到本地文件，称为中转日志（relay log）。
- 5、sql_thread读取中转日志，解析日志里的命令，并执行。
以上就是基于Docker的MySQL主从复制搭建及原理的详细内容，更多请关注其它相关文章！