• subsequence 尺取法


     1 #include <cstdio>
     2 #include <cstring>
     3 #include <algorithm>
     4 using namespace std;
     5 
     6 int arr[1000010];  
     7 
     8 int main()
     9 {
    10     int T,n,S;  
    11     scanf("%d",&T);
    12     while(T--)
    13     {
    14         scanf("%d%d",&n,&S);
    15         for(int i=0;i<n;i++)
    16             scanf("%d",arr+i);
    17         int s=0,t=0,sum=0,res=n+1;
    18         for(;;)
    19         {
    20             while(t<n&&sum<S)
    21                 sum+=arr[t++];
    22             if(sum<S)
    23                 break;
    24             res=min(res,t-s);
    25             sum-=arr[s];
    26             s++;
    27         }
    28         if(res>n)
    29             res=0;
    30         printf("%d
    ",res);
    31     }
    32     return 0;
    33 }
    34             
    35         
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    我们假设以arrs开始总和最初大于S时的连续子序列为arrs+...+arrt-1,这时arrs-1+...+arrt-2<arrs+...+arrt-2<arrs+...+arrt-1成立

    利用这个性质可以设计如算法;

    (1) 以s=t=sum=0初始化;

    (2)只有依然有sum<S时,就不段将sum增加arri,将t加1;

    (3)如果(2)中无法满足sum<S则终止。否则的话,更新res;

    (4)就sum减去arrs,s增加1然后回到(2)中;

     1 #include <cstdio>
     2 #include <cstring>
     3 #include <algorithm>
     4 using namespace std;
     5 
     6 int arr[100010];  
     7 int sum[100010];
     8 int main()
     9 {
    10     int T,n,S;  
    11     scanf("%d",&T);
    12     while(T--)
    13     {
    14         scanf("%d%d",&n,&S);
    15         sum[0]=0;
    16         for(int i=0;i<n;i++)
    17         {
    18             scanf("%d",arr+i);
    19             sum[i+1]=sum[i]+arr[i];
    20         }
    21         if(sum[n]<S)
    22         {
    23             printf("0
    ");
    24             continue;
    25         }
    26         int res=n;
    27         for(int s=0;sum[s]+S<=sum[n];s++)
    28         {
    29             int t=lower_bound(sum+s,sum+n,sum[s]+S)-sum;
    30             res=min(res,t-s);
    31         }
    32         printf("%d
    ",res);
    33     }
    34     return 0;
    35 }
    36             
    37         
    View Code

    先预处理下,在用二分法查找一遍,时间复杂度为nlogn,能通过。

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