因为种种原因,Python并未提供如C/C++/Java一样的const修饰符,换言之,python中没有常量,至少截止2015年年末,还没有这个打算。Python程序一般通过约定俗成的变量名全大写的形式来表示这是一个常量,但是这终究不是长久之计。
其实Python可以曲线救国实现常量。
在Python的面向对象中,
object.__setattr__()
这个built-in function在对类的属性赋值的时候会自动调用。其函数原型为:
object.__setattr__(self, name, value)
其中name为变量名,value为变量值。
而object.__dict__则以dict的形式保存了object内所有可写的属性,key为变量名,value为变量值。
那么我们就有可能通过建立一个const类,对其object.__setattr__()方法进行overwrite,在对属性值进行赋值的时候判断,如果属性存在,则表示这是对常量的重赋值操作,从而抛出异常,如果属性不存在,则表示是新声明了一个常量,可以进行赋值操作。
const.py 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- class _const: class ConstError(TypeError) : pass def __setattr__(self, key, value): # self.__dict__ if self.__dict__.has_key(key): raise self.ConstError,"constant reassignment error!" self.__dict__[key] = value import sys sys.modules[__name__] = _const()
其中,1-10行是上述思路的类的一个实现。
第12-14行的写法值得说明。我们尽管拥有了_const类,但是我们当前使用这个类仍然需要
import const c = const._const() c.TEST_CONSTANT = 'test'
这样的形式来声明一个常量TEST_CONSTANT,然而我们希望用更简洁的方法进行常量的赋值。形如:
import const const.TEST_CONSTANT = 'test'
在python中,__name__内置属性是当前的class或者type的值。通俗地讲,__name__的值有以下两种形式:
- 如果运行某一个py文件,在该文件中,__name__的值为'__main__'
- 如果import了某一个py文件,那么在该import的文件中,__name__的值为该文件的文件名(不带.py后缀)
而sys.modules是一个dict对象,包括了当前上下文中python已经load的所有模块的信息,dict的key为文件名,value为模块对象。
在const.py 中,14行的写法等价于
import const sys.modules['const'] = _const()
即,让_const类作为模块的入口点,引入const.py等价于声明了一个_const类的实例。
至此python的常量实现完毕,使用test.py测试:
# -*- coding: utf-8 -*- import const const.TEST = 'test' print const.TEST const.TEST1 = 'test1' print const.TEST1 const.TEST = 'test' print const.TEST
打印信息如下:
test test1 Traceback (most recent call last): File "H:/code/test.py", line 9, in <module> const.TEST = 'test' File "H:codeconst.py", line 9, in __setattr__ raise self.ConstError,"constant reassigning error!" const.ConstError: constant reassignment error!
成功为两常量赋值,在试图修改第一个常量值时抛出异常:)