• springboot之RabbitMQ


    RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用。

    消息中间件最主要的作用是解耦,中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列,消费者从队列中拿取消息并处理,生产者不用关心是谁来消费,消费者不用关心谁在生产消息,从而达到解耦的目的。在分布式的系统中,消息队列也会被用在很多其它的方面,比如:分布式事务的支持,RPC 的调用等等。

    • 左侧 P 代表 生产者,也就是往 RabbitMQ 发消息的程序。
    • 中间即是 RabbitMQ,其中包括了 交换机 和 队列。
    • 右侧 C 代表 消费者,也就是往 RabbitMQ 拿消息的程序。

    那么,其中比较重要的概念有 4 个,分别为:虚拟主机,交换机,队列,和绑定。

    • 虚拟主机一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。为什么需要多个虚拟主机呢?很简单, RabbitMQ 当中,用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制。 因此,如果需要禁止A组访问B组的交换机/队列/绑定,必须为A和B分别创建一个虚拟主机。每一个 RabbitMQ 服务器都有一个默认的虚拟主机“/”。
    • 交换机Exchange 用于转发消息,但是它不会做存储 ,如果没有 Queue bind 到 Exchange 的话,它会直接丢弃掉 Producer 发送过来的消息。 这里有一个比较重要的概念:路由键 。消息到交换机的时候,交互机会转发到对应的队列中,那么究竟转发到哪个队列,就要根据该路由键。
    • 绑定也就是交换机需要和队列相绑定,这其中如上图所示,是多对多的关系。

    交换机(Exchange)

    交换机的功能主要是接收消息并且转发到绑定的队列,交换机不存储消息,在启用ack模式后,交换机找不到队列会返回错误。

    交换机有四种类型:Direct, topic, Headers and Fanout

    • Direct:direct 类型的行为是”先匹配, 再投送”. 即在绑定时设定一个 routing_key, 消息的routing_key 匹配时, 才会被交换器投送到绑定的队列中去.
    • Topic:按规则转发消息(最灵活)
    • Headers:设置 header attribute 参数类型的交换机
    • Fanout:转发消息到所有绑定队列

    Direct Exchange

    Direct Exchange 是 RabbitMQ 默认的交换机模式,也是最简单的模式,根据key全文匹配去寻找队列

     第一个 X - Q1 就有一个 binding key,名字为 orange; X - Q2 就有 2 个 binding key,名字为 black 和 green。

    当消息中的 路由键 和 这个 binding key 对应上的时候,那么就知道了该消息去到哪一个队列中。

    Topic Exchange

    Topic Exchange 转发消息主要是根据通配符 在这种交换机下,队列和交换机的绑定会定义一种路由模式,那么,通配符就要在这种路由模式和路由键之间匹配后交换机才能转发消息。

    在这种交换机模式下:

    • 路由键必须是一串字符,用句号(.) 隔开,比如说 agreements.us,或者 agreements.eu.stockholm 等。
    • 路由模式必须包含一个 星号(*主要用于匹配路由键指定位置的一个单词,比如说,一个路由模式是这样子:agreements..b.*,那么就只能匹配路由键是这样子的:第一个单词是 agreements,第四个单词是 b。 井号(#)就表示相当于一个或者多个单词,例如一个匹配模式是 agreements.eu.berlin.#,那么,以agreements.eu.berlin 开头的路由键都是可以的。

    具体代码发送的时候还是一样,第一个参数表示交换机,第二个参数表示 routing key,第三个参数即消息。如下:

    rabbitTemplate.convertAndSend("testTopicExchange","key1.a.c.key2", " this is  RabbitMQ!");

    topic 和 direct 类似, 只是匹配上支持了”模式”, 在”点分”的 routing_key 形式中, 可以使用两个通配符:

    • *表示一个词.
    • #表示零个或多个词.

    Headers Exchange

    headers 也是根据规则匹配, 相较于 direct 和 topic 固定地使用 routing_key ,

    headers 则是一个自定义匹配规则的类型. 在队列与交换器绑定时, 会设定一组键值对规则, 消息中也包括一组键值对( headers 属性),

    当这些键值对有一对, 或全部匹配时, 消息被投送到对应队列.

    Fanout Exchange

    Fanout Exchange 消息广播的模式,不管路由键或者是路由模式,会把消息发给绑定给它的全部队列,如果配置了 routing_key 会被忽略。

    Spring Boot 集成 RabbitMQ

    Spring Boot 集成 RabbitMQ 非常简单,如果只是简单的使用配置非常少,Spring Boot 提供了spring-boot-starter-amqp 项目对消息各种支持。

    简单使用

    1、配置 Pom 包,主要是添加 spring-boot-starter-amqp 的支持

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>

    2、配置文件

    配置 RabbitMQ 的安装地址、端口以及账户信息

    spring.application.name=Spring-boot-rabbitmq
    
    spring.rabbitmq.host=192.168.0.86
    spring.rabbitmq.port=5672
    spring.rabbitmq.username=admin
    spring.rabbitmq.password=123456

    3、队列配置

    @Configuration
    public class RabbitConfig {
    
        @Bean
        public Queue Queue() {
            return new Queue("hello");
        }
    
    }

    3、发送者

    rabbitTemplate 是 Spring Boot 提供的默认实现

    @component
    public class HelloSender {
    
        @Autowired
        private AmqpTemplate rabbitTemplate;
    
        public void send() {
            String context = "hello " + new Date();
            System.out.println("Sender : " + context);
            this.rabbitTemplate.convertAndSend("hello", context);
        }
    
    }

    4、接收者

    @Component
    @RabbitListener(queues = "hello")
    public class HelloReceiver {
    
        @RabbitHandler
        public void process(String hello) {
            System.out.println("Receiver  : " + hello);
        }
    
    }

    5、测试

    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class RabbitMqHelloTest {
    
        @Autowired
        private HelloSender helloSender;
    
        @Test
        public void hello() throws Exception {
            helloSender.send();
        }
    
    }

    注意,发送者和接收者的 queue name 必须一致,不然不能接收

    这里的queue name是hello

    多对多使用

    一个发送者,N 个接收者或者 N 个发送者和 N 个接收者会出现什么情况呢?

    一对多发送

    对上面的代码进行了小改造,接收端注册了两个 Receiver,Receiver1 和 Receiver2,发送端加入参数计数,接收端打印接收到的参数,下面是测试代码,发送一百条消息,来观察两个接收端的执行效果

    @Test
    public void oneToMany() throws Exception {
        for (int i=0;i<100;i++){
            neoSender.send(i);
        }
    }

    结果如下:

    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 11
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 12
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 14
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 13
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 15
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 16
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 18
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 17
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 19
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 20

    根据返回结果得到以下结论

    一个发送者,N个接受者,经过测试会均匀的将消息发送到N个接收者中

    多对多发送

    复制了一份发送者,加入标记,在一百个循环中相互交替发送

    @Test
        public void manyToMany() throws Exception {
            for (int i=0;i<100;i++){
                neoSender.send(i);
                neoSender2.send(i);
            }
    }

    结果如下:

    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 20
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 20
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 21
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 21
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 22
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 22
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 23
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 23
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 24
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 24
    Receiver 1: Spring boot neo queue ****** 25
    Receiver 2: Spring boot neo queue ****** 25

    结论:和一对多一样,接收端仍然会均匀接收到消息

    高级使用

    对象的支持

    Spring Boot 以及完美的支持对象的发送和接收,不需要格外的配置。

    //发送者
    public void send(User user) {
        System.out.println("Sender object: " + user.toString());
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("object", user);
    }
    
    ...
    
    //接收者
    @RabbitHandler
    public void process(User user) {
        System.out.println("Receiver object : " + user);
    }

    结果如下:

    Sender object: User{name='neo', pass='123456'}
    Receiver object : User{name='neo', pass='123456'}

    Topic Exchange

    topic 是 RabbitMQ 中最灵活的一种方式,可以根据 routing_key 自由的绑定不同的队列

    首先对 topic 规则配置,这里使用两个队列来测试

    @Configuration
    public class TopicRabbitConfig {
    
        final static String message = "topic.message";
        final static String messages = "topic.messages";
    
        @Bean
        public Queue queueMessage() {
            return new Queue(TopicRabbitConfig.message);
        }
    
        @Bean
        public Queue queueMessages() {
            return new Queue(TopicRabbitConfig.messages);
        }
    
        @Bean
        TopicExchange exchange() {
            return new TopicExchange("exchange");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchangeMessage(Queue queueMessage, TopicExchange exchange) {
            return BindingBuilder.bind(queueMessage).to(exchange).with("topic.message");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchangeMessages(Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
            return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("topic.#");
        }
    }

    使用 queueMessages 同时匹配两个队列,queueMessage 只匹配 “topic.message” 队列

    public void send1() {
        String context = "hi, i am message 1";
        System.out.println("Sender : " + context);
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "topic.message", context);
    }
    
    public void send2() {
        String context = "hi, i am messages 2";
        System.out.println("Sender : " + context);
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "topic.messages", context);
    }

    发送send1会匹配到topic.#和topic.message 两个Receiver都可以收到消息,

    发送send2只有topic.#可以匹配所有只有Receiver2监听到消息

    Fanout Exchange

    Fanout 就是我们熟悉的广播模式或者订阅模式,给 Fanout 交换机发送消息,绑定了这个交换机的所有队列都收到这个消息。

    Fanout 相关配置

    @Configuration
    public class FanoutRabbitConfig {
    
        @Bean
        public Queue AMessage() {
            return new Queue("fanout.A");
        }
    
        @Bean
        public Queue BMessage() {
            return new Queue("fanout.B");
        }
    
        @Bean
        public Queue CMessage() {
            return new Queue("fanout.C");
        }
    
        @Bean
        FanoutExchange fanoutExchange() {
            return new FanoutExchange("fanoutExchange");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchangeA(Queue AMessage,FanoutExchange fanoutExchange) {
            return BindingBuilder.bind(AMessage).to(fanoutExchange);
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchangeB(Queue BMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
            return BindingBuilder.bind(BMessage).to(fanoutExchange);
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchangeC(Queue CMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
            return BindingBuilder.bind(CMessage).to(fanoutExchange);
        }
    
    }

    这里使用了 A、B、C 三个队列绑定到 Fanout 交换机上面,发送端的 routing_key 写任何字符都会被忽略:

    public void send() {
        String context = "hi, fanout msg ";
        System.out.println("Sender : " + context);
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("fanoutExchange","", context);
    }

    结果如下:

    Sender : hi, fanout msg 
    ...
    fanout Receiver B: hi, fanout msg 
    fanout Receiver A  : hi, fanout msg 
    fanout Receiver C: hi, fanout msg 

    结果说明,绑定到 fanout 交换机上面的队列都收到了消息

    参考网址

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Vincent-yuan/p/13991826.html
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