前言
RTC（实时音视频通信）技术的快速发展，助力了直播、短视频等互动娱乐形式的普及；在全球疫情持续蔓延的态势下，云会议需求呈现爆发式增长，进一步推动了 RTC 行业的快速发展。为了给客户提供稳定可靠的服务，网络系统方面需要不断提升频道连通率，降低会议过程中的断流率，增强抗弱网能力；视频方面需要提升视频清晰度，降低视频卡顿率等，音频方面在追求端到端 MOS 的同时，也要重点关注音频 3A 算法的效果，这些都是各厂家必须修炼的 “内功”，也是最终沉淀下来的核心竞争力。本文将重点阐述硬件设备采集的音频质量对 RTC 端到端音频体验的重要性。
采集质量不佳，会有什么影响？
在 RTC 架构中，端到端的音频信号处理流程大致如下图，上行分别经过了音频信号的采集，音频 3A（AEC: 回声消除、ANS: 自适应降噪和 AGC: 自动增益控制）和编码；下行分别经过丢包恢复，解码，混音和播放。
端到端的音频信号处理流程
不难看出，音频信号经过模数转换，再经过设备集成的音频信号处理芯片，最后才传递给 RTC SDK。由于硬件厂商的不同，音频采集解决方案参差不齐，因此采集到的音频质量的好坏直接影响着 3A 算法拿到的生产资料的可用性，同时也决定这最终用户接收到音频信号质量的上限。根据实际工作中遇到的音频问题，因为设备采集引起的问题基本可以归纳为如下几类：
举几个例子：
（1）采集异常
采集异常主要体现在频谱 “模糊”，严重的会导致无法听懂语义，影响正常交流。如下语谱图。
另外，采集异常后，播放的信号被麦克风采集后也会表现出异常，从而引起严重的非线性失真，影响回声消除效果，如下图。
(2) 采集抖动
常见的就是采集丢数据，听感上会听到有很多高频噪点（下图为上图中噪点放大后的局部图），严重的会影响 AEC 算法中对延时估计准确性和远近端非因果问题，严重的会导致漏回声。
（3）爆音和音量小问题
采集爆音问题主要发生在 PC，也是 PC 端设备最应该避免的问题，影响较大，除了截顶导致的频谱失真之外，严重的非线性失真会影响回声消除效果。爆音问题需要 AGC 算法通过自适应调节 PC 端模拟增益以及麦克风加强解决。
（4）频谱缺失
频谱缺失主要是硬件回调的音频采样率与实际的频谱分布不一致，即使编码器给到很高的编码码率，听感上也没有高音质的效果，如下图，采集信号采样率为 48kHz，但是频谱上限却只有 8k。
改善采集音质，硬件层面我们能做什么？
具备 RTC 能力的硬件设备早已渗透我们生活的方方面面，常见的如移动端手机和 PC，现在甚至连儿童电话手表，天猫精灵以及各种高端的指纹密码锁等设备都支持了 RTC。然而，设备的多样性直接决定这采集能力的差异性，抛开声学元器件设计差异这一因素，就 Android 端而言，芯片和软件系统的差异使得同一品牌的手机，也没办法用同一种配置适配所有型号的手机。
另外，现在绝大多数的移动端设备都自带硬件音频信号处理（后称硬件 3A）能力，不同芯片效果方面也是千差万别的同时，更严重的是经过硬件处理的音频信号频谱往往会有缺失，如开启硬件 3A 后回调到 RTC SDK 的音频信号频谱上限仅支持到 8k，相当于 16kHz 采样的音频信号，尤其在娱乐方面根本无法满足我们对高音质的追求。因此，做好硬件层的适配工作，是保障 RTC 高质量音频体验的基础。
Android 端
（1）需要搞清楚 javaaudioclass 和 opensles 这两种模式的差异，以及各自需要适配的参数，掌握关闭硬件 3A 的配置。
（2）采集抖动或音频音量异常，可以试试更改请求的采样率，通常设置的 48k 采样不会适用于所有的 android 设备。
Windows 端
（1）当前很多 Windows 设备会在屏幕顶端内置麦克风阵列，提供音频增强功能，开启方式如下图。这个功能默认屏幕正前方夹角区域为拾音区域，通过麦克风阵列技术可以有效的增强拾音区域内发言人语音，“隔离” 拾音区域以外的 “噪声”，其主要的弊端就在于开启此功能后仅支持 8k 频谱，且各厂家增强算法存在差异，效果也参差不齐。因此，软件需要具备能够 bypass 硬件自带音频增强功能的能力，为高音质做保障。
Windows 设备自带的双麦阵列（图片来源于网络）
音频设置中的增强功能开关
开启音频增强后，带来的频谱缺失
（2）音量方面，PC 端设备都支持模拟增益调节，大多数带有阵列的 Windows 设备都有额外的麦克风加强（如下图）。软件算法层面（3A 中的 AGC）需要具备自适应调节他们的能力，保障音频采集音量的平稳以控制采集底噪水平。初值设置或自适应调节不当都会导致音量小和爆音等问题，严重的会影响回声消除和降噪的效果，带来影响可用性的风险。
模拟增益与麦克风加强
苹果设备
（1）ios 端适配工作较少，需要熟悉关闭硬件 3A 的配置，因为 ios 设备自带的硬件 3A 频谱也只能支持到 10k-12k。
（2）Mac 笔记本设备比较简单，仅提供了模拟增益调节。但是有一点需要注意，RTC 在支持双声道播放时，由于麦克风会与某个扬声器在同一侧，导致播放音频时附近的麦克风采集爆音问题，一般只能优化软件 AEC 算法解决。
总结
当 48k 高音质成了刚需，为了保障采集环节的高质量，一方面需要投入时间去掌握 Android 参数适配的规律，同时市面上出现的越来越多的定制化的 android 设备（手表，智能音箱等），也必不可少的需要先确定好配置参数；另一方面关闭硬件设备自带的音频处理功能，启用 RTC 自带的纯软 3A 算法也是一种趋势，前提是要优化好软件 3A 算法整体效果以及控制好功耗，这也是客户评测各厂家之间音频体验的必测项，也是各厂家的核心竞争力之一。
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