• JavaAPI与hbase的交互

    JavaAPI连接Hbase

    准备工作：

    • 　　确保集群各节点服务运行正常
    • 　　确保zookeeper可以正常工作
    • 　　已经开启hbase-master，hbase-regionserver
    • 　　环境：windows7下eclipse，集群正常工作。
      • 　　由于我们是在windows7下运行，所以我们将服务器中的hadoop程序拷贝到本地。
      • 　　在系统的环境变量中设置HADOOP_HOME，并且将%HADOOP_HOME%/bin添加到path当中。
      • 　　接下来在运行中，执行程序的时候eclipse会报错说找不到winutils.exe。所以我们还要下载一个winutils.exe，我这里提供一个github上的下载链接https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin，下载以后解压到bin下即可。（版本虽然很旧，但是可以使用）

    连接hbase并进行简单操作：

    1. 创建JavaProject，导入需要的jar包，jar包来自于服务器上hbase中的lib文件夹下的jar文件，所以将lib直接拷贝到当前工程中，并build path(导入这些额外的包)。
    2. 同时拷贝hbase下的log4j.properties文件到项目中，在执行过程中可以查看到执行过程中产生的日志。
    3. 创建连接hbase需要的配置信息
      1. Java客户端其实就是shell客户端的一种实现，操作命令基本上就是shell客户端命令的一个映射。
      2. Java客户端使用的配置信息是被映射到了HbaseConfiguration的实例对象中的，使用create方法创建实例化对象的时候，会从classpath中获取hbase-site.xml文件并进行配置文件内容的读取。同时也会读取hadoop的配置文件信息。这里我们给定zookeeper的相关配置信息即可。
      3. 流程：先通过zookeeper拿到hbase:namespace的路径，然后从这个路径中拿到hbase:meta表的信息，接着就拿到了用户表的路径　　　
    4. 代码实现如下
       1 package com.hblink.demo;
 2 
 3 import java.io.IOException;
 4 
 5 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
 6 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
 7 
 8 public class Hblink {
 9     /**
10      * 获取hbase的配置文件信息
11      * 
12      * @return
13      * @throws IOException
14      */
15     public static Configuration getHBaseConfiguration() throws IOException {
16         Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
17         // zookeeper的配置信息
18         conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "kslave5,kslave6,kslave7");// zookeeper节点信息
19         conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");// zookeeper端口
20         // conf.set("dfs.socket.timeout", "180000");
21         return conf;
22     }
23 }
    5. 有了配置信息以后，我们开始通过配置信息连接hbase

      HBaseAdmin类：是主要进行DDL操作相关的一个接口类，主要包括命名空间管理，用户表管理。通过该接口我们可以创建、删除、获取用户表，也可以进行用户表的分割，紧缩等操作。
      HTable类：是hbase中的用户表的一个映射的java实例，通过该类进行表数据的操作，包括数据的增删改查，也就是在这里我们可以类似shell中put，get和sacn进行数据的操作。

      HTableDescriptor类：是hbase用户表的具体描述信息类，一般我们创建表获取表信息，就是通过该类进行的。

       1 package com.hblink.test;
 2 
 3 import java.io.IOException;
 4 
 5 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
 6 import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
 7 import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
 8 import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
 9 import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
10 
11 import com.hblink.demo.Hblink;
12 
13 public class HbTest {
14     public static void main(String[] args) throws Exception {
15         Configuration configuration = Hblink.getHBaseConfiguration();
16         HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(configuration);
17         try {
18             createTestTable(hBaseAdmin);
19         } finally {
20             hBaseAdmin.close(); // 资源释放
21         }
22     }
23 
24     /**
25      * 测试创建表table
26      * 
27      * @throws IOException
28      */
29     static void createTestTable(HBaseAdmin hbAdmin) throws IOException {
30         TableName tableName = TableName.valueOf("stock-info"); // 创建表名
31         HTableDescriptor hDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);
32         hDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("f"));// 给定列族
33         hbAdmin.createTable(hDescriptor);
34         System.out.println("创建表成功!");
35     }
36 }
    6. 接下来是数据插入
       1 package com.hblink.test;
 2 
 3 import java.io.BufferedReader;
 4 import java.io.File;
 5 import java.io.FileInputStream;
 6 import java.io.FileNotFoundException;
 7 import java.io.IOException;
 8 import java.io.InputStreamReader;
 9 
10 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
11 import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
12 import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
13 import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
14 
15 import com.hblink.demo.Hblink;
16 
17 public class TableTest {
18     public static int count = 0;
19 
20     public static void main(String[] args) throws IOException {
21 
22         HTable hTable = null;
23         Configuration configuration = Hblink.getHBaseConfiguration();
24 
25         hTable = new HTable(configuration, "stock-info");
26 
27         testPut(hTable);//插入数据
28 
29         hTable.close();//释放资源
30 
31     }
32 
33     /**
34      * 测试往表里插入数据
35      * 
36      * @param hTable
37      * @throws IOException
38      */
39     static void testPut(HTable hTable) throws IOException {
40 
41         File file = new File("./20171120sh.txt"); //获取本地文件
42         InputStreamReader isr = null;
43         try {
44             isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "utf-8");
45         } catch (FileNotFoundException e) {
46             e.printStackTrace();
47         }
48         if (isr == null) {
49             return;
50         }
51         BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
52         String re = "";
53         while ((re = br.readLine()) != null) {
54             String[] sarr = re.split(",");
55             // System.out.println(sarr[0] + "-" + sarr[1] + "-" + sarr[2] + "-" + sarr[3] +
56             // sarr[4] + "-" + sarr[5] + "-" + sarr[6]);
57             // System.out.println(sarr[0]);
58 
59             Put put = new Put(Bytes.toBytes(sarr[0]));
60             put.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Stock"), Bytes.toBytes(sarr[1]));
61             put.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Date"), Bytes.toBytes(sarr[2]));
62             put.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Top"), Bytes.toBytes(sarr[3]));
63             put.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Change-rate"), Bytes.toBytes(sarr[4]));
64             put.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Volume"), Bytes.toBytes(sarr[5]));
65             put.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Turnover"), Bytes.toBytes(sarr[6]));
66             hTable.put(put);
67             count++;
68         }
69         System.out.println("插入" + (count - 1) + "条数据成功!");
70     }
71 }
    7. 对表中数据的查询
        1 package com.hblink.test;
  2 
  3 import java.io.IOException;
  4 import java.util.Scanner;
  5 
  6 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
  7 import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
  8 import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
  9 import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
 10 import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
 11 import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
 12 import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
 13 import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
 14 import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;
 15 import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
 16 import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
 17 
 18 import com.hblink.demo.Hblink;
 19 
 20 public class ScanHbase {
 21     public static Boolean flag = true;
 22     public static String string = null;
 23 
 24     public static void main(String[] args) throws IOException {
 25         while (flag) {
 26             HTable hTable = null;
 27             Configuration configuration = Hblink.getHBaseConfiguration();
 28             hTable = new HTable(configuration, "stock-info");
 29 
 30             Scanner sc = new Scanner(System.in);
 31             System.out.print("请输入需要查询的股票代码：");
 32             string = sc.next();
 33 
 34             // scanTestCell(hTable);
 35             scanTestRow(hTable);
 36             hTable.close();
 37             if (string.equals("quit")) {
 38                 flag = false;
 39             }
 40         }
 41     }
 42 
 43     /**
 44      * 通过列查询
 45      * 
 46      * @param hTable
 47      * @throws IOException
 48      */
 49     static void scanTestCell(HTable hTable) throws IOException {
 50 
 51         // 设置过滤器
 52         SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("f"),
 53                 Bytes.toBytes("Date"), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(string));
 54         // 设置全表扫描封装类
 55         Scan scan = new Scan();
 56         // 添加过滤器（通过股票代码查询）
 57         scan.setFilter(singleColumnValueFilter);
 58         // 扫描
 59         ResultScanner resultScanner = hTable.getScanner(scan);
 60         for (Result result : resultScanner) {
 61             byte[] data = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Date"));
 62             byte[] stock = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Stock"));
 63             byte[] top = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Top"));
 64             byte[] change_rate = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Change-rate"));
 65             byte[] volume = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Volume"));
 66             byte[] turnover = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Turnover"));
 67 
 68             System.out.print(Bytes.toString(data) + ";");
 69             System.out.print(Bytes.toString(stock) + ";");
 70             if (Bytes.toString(top).equals("--")) {
 71                 System.out.print(Bytes.toString(top) + ";");
 72             } else {
 73                 System.out.print(Bytes.toInt(top) + ";");
 74             }
 75             System.out.print(Bytes.toString(change_rate) + ";");
 76             System.out.print(Bytes.toString(volume) + ";");
 77             System.out.print(Bytes.toString(turnover));
 78             System.out.println();
 79 
 80         }
 81 
 82     }
 83 
 84     /**
 85      * 通过正则--匹配行键
 86      * 
 87      * @param hTable
 88      * @throws IOException
 89      */
 90     static void scanTestRow(HTable hTable) throws IOException {
 91         RegexStringComparator re = new RegexStringComparator("^" + string + "");
 92         Filter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, re);
 93         Scan scan = new Scan();
 94         // 添加过滤器（通过股票代码查询）
 95         scan.setFilter(filter);
 96         // 扫描
 97         ResultScanner resultScanner = hTable.getScanner(scan);
 98         for (Result result : resultScanner) {
 99             byte[] data = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Date"));
100             byte[] stock = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Stock"));
101             byte[] top = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Top"));
102             byte[] change_rate = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Change-rate"));
103             byte[] volume = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Volume"));
104             byte[] turnover = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("Turnover"));
105 
106             System.out.print(Bytes.toString(data) + ";");
107             System.out.print(Bytes.toString(stock) + ";");
108             if (Bytes.toString(top).equals("--")) {
109                 System.out.print(Bytes.toString(top) + ";");
110             } else {
111                 System.out.print(Bytes.toInt(top) + ";");
112             }
113             System.out.print(Bytes.toString(change_rate) + ";");
114             System.out.print(Bytes.toString(volume) + ";");
115             System.out.print(Bytes.toString(turnover));
116             System.out.println();
117 
118         }
119     }
120 }


    ps.继续学习中=====
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