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邻接表固然优秀，但也有不足，例如对有向图的处理上，有时候需要再建立一个逆邻接表~

那我们思考了：有没有可能把邻接表和逆邻接表结合起来呢？

 

答案是肯定的，这就是我们现在要谈的十字链表(Orthogonal List)

为此我们重新定义顶点表结点结构：

接着重新定义边表结点结构

十字链表的好处就是因为把邻接表和逆邻接表整合在了一起，这样既容易找到以Vi为尾的弧，也容易找到以Vi为头的弧，因

而容易求得顶点的出度和入度。十字链表除了结构复杂一点外，其实创建图算法的时间复杂度是和邻接表相同的，因此，在

有向图的应用中，十字链表也是非常好的数据结构模型。

代码如下:

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef char InfoType;

typedef struct ArcBox
{
    int tailvex, headvex;              //该弧的尾和头顶点的位置
    struct ArcBox *hlink, *tlink;      //分别为弧头相同和弧尾相同的弧的链域
    InfoType *info;                    //改弧相关信息的指针
}ArcBox;
typedef struct
{
    char data;
    ArcBox *firstin, *firstout;        //分别指向该顶点第一条入弧和出弧
}VexNode;
typedef struct
{
    VexNode xlist[MAX_VERTEX_NUM];     //表头向量
    int vexnum, arcnum;                //有向图的当前顶点数和弧数
}OLGraph;

int LocateVex(OLGraph G, char v)       //// 返回顶点v在有向图G中的位置(序号),如不存在则返回-1  
{
    for (int u = 0; u<G.vexnum; u++)
        if(G.xlist[u].data == v)
            return u;
    return -1;
}

void CreateDG(OLGraph &G)              // 采用十字链表存储表示,构造有向图G
{
    int i, j, k;
    int IncInfo;
    ArcBox *p;
    char v1, v2;
    cout << "请输入有向图的顶点数,弧数:";
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum ;
    cout << "输入顶点:";
    for (i = 0; i<G.vexnum; ++i)
    {
        cin >> G.xlist[i].data;
        G.xlist[i].firstin = NULL;
        G.xlist[i].firstout = NULL;
    }
    cout << "请输入" << G.arcnum << "条弧的弧尾和弧头(空格为间隔): " << endl;
    for (k = 0; k<G.arcnum; ++k)
    {
        cin >> v1 >> v2;
        i = LocateVex(G, v1);
        j = LocateVex(G, v2);
        p = new ArcBox;
        p->tailvex = i;
        p->headvex = j;
        p->hlink = G.xlist[j].firstin;
        p->tlink = G.xlist[i].firstout;
        G.xlist[j].firstin = G.xlist[i].firstout = p;
    }
}

void Display(OLGraph G)                // 输出有向图G  
{
    int i;
    ArcBox *p;
    cout << "共" << G.vexnum << "个顶点," << G.arcnum << "条弧:" << endl;
    for (i = 0; i<G.vexnum; i++)
    {
        cout << "顶点" << G.xlist[i].data << ": 入度: ";
        p = G.xlist[i].firstin;
        while (p)
        {
            cout << G.xlist[p->tailvex].data<<" ";
            p = p->hlink;
        }
        cout << "出度: ";
        p = G.xlist[i].firstout;
        while (p)
        {
            cout << G.xlist[p->headvex].data<<" ";
            p = p->tlink;
        }
        cout << endl;
    }
}

int main()
{
    OLGraph G;
    CreateDG(G);
    Display(G);
    return 0;
}

输出结果: