一、什么是函数?
函数是对功能的封装
语法:
def 函数名(形参列表):
函数体(代码块,return)
调用:
函数名(实参列表)
二、返回值(return)
return:在函数执行的时候.如果遇到return,直接返回
1.如果函数什么都不写,不写return,没有返回值.得到的是None
2.在函数中间或者末尾写return,返回的是None
3,在函数中写return 值.返回一个值.
4.在函数中可以多个返回值,return 值1,值2,值3.....接受到的是元组
三、参数
函数执行的时候给函数传递信息
*形参:函数声明的位置的变量
*实参:函数调用的时候给的具体的值
传参:把实参交给形参的过程
1.实参:
(1).位置参数,按照形参的参数位置,给形参传值
(2),关键字参数,按照形参的名字给形参传值
(3),混合参数,即用位置参数,也用关键字参数
2.形参:
(1).位置参数
(2),默认值参数 先位置后默认值
(3),动态参数(第三点)
三、动态参数
1.*args 位置参数动态传参(聚合)(形参)
2.**kwargs 关键字参数动态传参(聚合成字典(i=0 => { i:0 }))(形参)
3. *实参(可迭代对象)(打散)
4.**实参(映射式对象)(打散,字典型)
四、命名空间
1.内置名称空间(Python自带)
2.全局名称空间(.py文件中都可以进行访问,但不能进行修改(global声明后可以))
3.局部名称空间(仅局部作用域可以进行访问修改)
4.作用域:
(1).全剧作用域:内置+全局
(2).局部作用域:局部(函数中被调用)
globals()常看全局中的内容
locals()常看当前作用域中的内容
五、函数嵌套
函数和函数可以互相嵌套
六、global和nonlocal
global:在局部访问全局中的内容
nonlocal:在局部中寻找距离本层作用域最近的变量
七、迭代器
iterable:可迭代对象.内部包含__iter__()函数
iterator:迭代器.内部包含__iter__()同时包含__next__().
特点:
1.节省内存
2.惰性机制
3.不能反复,只能向下执行.
八、生成器
1.生成器的本质就是迭代器
生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样(__next__(),send():给上一个yield传值)
生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建
其实就是手写的迭代器
2.生成器函数
和普通函数没有区别,里面有yield的函数就是生成器函数
生成器函数在执行的时候,默认不会执行函数体,会返回一个生成器
通过生成器的__next__()分段执行这个函数
send()给上一个yield传值,不能再开头(没有上一个yield),最后一个yield也不能用send()(生成器函数必须由yield结尾)