题目描述
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。
示例 1：
输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：
输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
提示：
1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1
解题思路
其实也运用到BFS思想：
先遍历一遍二维数组，假如为0，add它的坐标进list0中，假如为1，add它的坐标进list1中
然后再遍历list0，得出list0中的每个数与list1中每个数的最小距离
然后返回最小距离的最大值即可
代码如下
package leetcode;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Deque;
import java.util.List;
public class MaxDistance {
public int maxDistance(int[][] grid) {
List<int[]> deque0=new ArrayList<int[]>();
List<int[]> deque1=new ArrayList<int[]>();
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j]==0) {
deque0.add(new int[] {i,j});
}else if (grid[i][j]==1) {
deque1.add(new int[] {i,j});
}
}
}
if (deque0.size()==0||deque1.size()==0) {
return -1;
}
int[] distances=new int[deque0.size()];
for (int i = 0; i < deque0.size(); i++) {
int[] tuple0=deque0.get(i);
int min=Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < deque1.size(); j++) {
int[] tuple1=deque1.get(j);
int distance=Math.abs(tuple0[0]-tuple1[0])+Math.abs(tuple0[1]-tuple1[1]);
min=Math.min(distance, min);
}
distances[i]=min;
}
Arrays.sort(distances);
return distances[distances.length-1];
}
}
附正宗BFS
class Solution {
public int maxDistance(int[][] grid) {
int[] dx = {0, 0, 1, -1};
int[] dy = {1, -1, 0, 0};
Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
int m = grid.length, n = grid[0].length;
// 先把所有的陆地都入队。
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
queue.offer(new int[] {i, j});
}
}
}
// 从各个陆地开始，一圈一圈的遍历海洋，最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
boolean hasOcean = false;
int[] point = null;
while (!queue.isEmpty()) {
point = queue.poll();
int x = point[0], y = point[1];
// 取出队列的元素，将其四周的海洋入队。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = x + dx[i];
int newY = y + dy[i];
if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
continue;
}
grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组，因此就不需要额外的数组来标志是否访问
hasOcean = true;
queue.offer(new int[] {newX, newY});
}
}
// 没有陆地或者没有海洋，返回-1。
if (point == null || !hasOcean) {
return -1;
}
// 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
return grid[point[0]][point[1]] - 1;
}
}