一般来说推荐算法分为两类。
基于内容过滤的推荐；
基于协同过滤的推荐；
基于内容过滤的推荐，基于特征码描述项目。
协同过滤算法的设计基于一个假设，“和目标用户相似度高的用户，其感兴趣的物品目标用户也会感兴趣”。