1、研究电商搜索引擎的策略算法工作，包括用户意图分析、召回策略、相关性模型、排序模型等算法。
2、研发大规模机器学习平台，在Learning to Rank、CTR/CVR预估等领域不断进行算法创新，优化相关指标。
职位需求：
1、计算机、数学、物理等相关专业，本科以上学历；
2、熟悉大规模机器学习、深度学习、分布式计算等相关技术；
3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark等大数据平台工具;
4、熟悉java或python等主流编程语言，具有大型项目系统架构经验；
5、具有3年以上计算广告、推荐系统、搜索排序等相关项目经验；
6、动手能力强，对算法有极大热情，具备良好的文献学习能力；
广告推荐系统原理
搜索排序模型
用户意图分析