做浮点运算就像移动成堆的沙子。每次你移动一堆，你就会失去一些沙子，捡起一些泥土[5]。这种不精确会导致出现许多问题，必须加以解决。计算机图形学中的一般数值问题的讨论出现在[5]中。下面是对所有光线追踪相交例程的一个常见问题的简要讨论。
在光线追踪中，光线R0的原点通常是球面上的一个点。从理论上讲，当这些点的t=0时，测试会忽略这些点。然而，在实践中，计算的不精确将会悄悄混入并抛出这些测试。这种不精确会使从表面射来的光线击中表面自己。在计算上所发生的是，t被发现非常接近，但不一定等于零。如果没有校正，大于零的将被认为是有效的交点。使用那些接近0的t会造成一小块表面被自身遮蔽。这个问题如图4所示。这种误差产生了“表面痤疮”，产生阴影疹和斑点。要解决这个问题，必须采取一些措施。下面的讨论也适用于任何其他被相交的图元，因为所有的表面都有这个潜在的问题。(也就是说，t非常接近0的光线折射回球面，从而导致多次反射，光源判定它和球面有间隔，产生了阴影斑。？)
一种避免误差的方法是传递一个标志，说明原点是否真的在球面上。在光线追踪中，最后的交点是已知的，因此程序可以被告知光线从表面开始。然而，如果球体是一个发射器，就必须进行一些测试，以允许折射光线穿过球体并击中另一侧。同样的问题也出现在球体内部的反射上。在这些情况下，t1解是有效答案。
一个简单的解决方案是检查t是否在某个容忍范围内。例如，如果abs(t) < 0.00001，那么t表示原点在球面上。将这种容忍度扩展到环境的大小是可取的。例如，如果球体是原子，半径以米表示，0.00001米将比任何一个原子都大。选择这些公差可以通过实验或更准确地通过数值方法进行误差分析。例如，公差也可以是基于球面相交的半径。
root polishing方法也可能有助于解决不精确的问题。例如，跟踪一条光线，找到最近的物体的t(即光线第一次击中的物体)。找到这个交点(方程(A7))并以此作为新光线的原点，新光线的方向相同。通过将球面与新的光线相交，并接受t最接近于零的解(即使t是负的)，可以找到更精确的交点。当t大于某个给定的公差时，重复这个过程。这种方法并不消除对公差系数的需要，但它确实允许程序员确信交点在曲面的一定距离内。
第四个解决方案是根据需要将交点移到球外或球内。也就是说，当相交点被发现并产生新的射线时，确保新的起源是在表面的适当侧面。这可以通过将每条新射线的原点沿正常方向移动，直到发现它位于球体的合适的一侧。这包括通过将交点代入球面方程并检查点位于曲面的哪一边(通过检查曲面表达式的符号来完成)来测试点是在球面内还是在球面外。如果不是在期望的方面，点被一些公差沿着正常移动，然后再次测试。注意，反射和阴影线总是沿正常方向运动，折射光线是负的。这种方法保证了光线不会与球面相交。
以上所有方法将在不同程度上发挥作用。如果可能的话，第一个方法应该实现，因为它几乎是万无一失的(切光线有时会有问题;但是，这些问题很少见)。对于球和其他四边形，这是可行的。如果不行，那么必须做出一些设计决策来选择适合应用程序的解决方案。