• 平衡树【Treap】


    平衡树的板题,用Treap实现。

    具体参见注释,写的很详细了,包括了原理,实现以及注意事项

    蒟蒻写个注释板子写了两天,太弱了QAQ

    感谢niiick指导

    Code

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<queue>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<climits>
    typedef long long LL;
    using namespace std;
    int RD(){
        int out = 0,flag = 1;char c = getchar();
        while(c < '0' || c >'9'){if(c == '-')flag = -1;c = getchar();}
        while(c >= '0' && c <= '9'){out = out * 10 + c - '0';c = getchar();}
        return flag * out;
        }
    //第一次打treap,不压行写注释XD
    const int maxn = 1000019,INF = 1e9;
    //平衡树,利用BST性质查询和修改,利用随机和堆优先级来保持平衡,把树的深度控制在log N,保证了操作效率
    //基本平衡树有以下几个比较重要的函数:新建,插入,删除,旋转
    //节点的基本属性有val(值),dat(随机出来的优先级)
    //通过增加属性,结合BST的性质可以达到一些效果,如size(子树大小,查询排名),cnt(每个节点包含的副本数)等
    int na;
    int ch[maxn][2];//[i][0]代表i左儿子,[i][1]代表i右儿子
    int val[maxn],dat[maxn];
    int size[maxn],cnt[maxn];
    int tot,root;
    int New(int v){//新增节点,
    	val[++tot] = v;//节点赋值
    	dat[tot] = rand();//随机优先级
    	size[tot] = 1;//目前是新建叶子节点,所以子树大小为1
    	cnt[tot] = 1;//新建节点同理副本数为1
    	return tot;
    	}
    void pushup(int id){//和线段树的pushup更新一样
    	size[id] = size[ch[id][0]] + size[ch[id][1]] + cnt[id];//本节点子树大小 = 左儿子子树大小 + 右儿子子树大小 + 本节点副本数
    	}
    void build(){
    	root = New(-INF),ch[root][1] = New(INF);//先加入正无穷和负无穷,便于之后操作(貌似不加也行)
    	pushup(root);//因为INF > -INF,所以是右子树,
    	}
    void Rotate(int &id,int d){//id是引用传递,d(irection)为旋转方向,0为左旋,1为右旋
    	int temp = ch[id][d ^ 1];//旋转理解:找个动图看一看就好(或参见其他OIer的blog)
    	ch[id][d ^ 1] = ch[temp][d];//这里讲一个记忆技巧,这些数据都是被记录后马上修改
    	ch[temp][d] = id;//所以像“Z”一样
    	id = temp;//比如这个id,在上一行才被记录过,ch[temp][d]、ch[id][d ^ 1]也是一样的
    	pushup(ch[id][d]),pushup(id);//旋转以后size会改变,看图就会发现只更新自己和转上来的点,pushup一下,注意先子节点再父节点
    	}//旋转实质是({在满足BST的性质的基础上比较优先级}通过交换本节点和其某个叶子节点)把链叉开成二叉形状(从而控制深度),可以看图理解一下
    void insert(int &id,int v){//id依然是引用,在新建节点时可以体现
    	if(!id){
    		id = New(v);//若节点为空,则新建一个节点
    		return ;
    		}
    	if(v == val[id])cnt[id]++;//若节点已存在,则副本数++;
    	else{//要满足BST性质,小于插到左边,大于插到右边
    		int d = v < val[id] ? 0 : 1;//这个d是方向的意思,按照BST的性质,小于本节点则向左,大于向右
    		insert(ch[id][d],v);//递归实现
    		if(dat[id] < dat[ch[id][d]])Rotate(id,d ^ 1);//(参考一下图)与左节点交换右旋,与右节点交换左旋
    		}
    	pushup(id);//现在更新一下本节点的信息
    	}
    void Remove(int &id,int v){//最难de部分了
    	if(!id)return ;//到这了发现查不到这个节点,该点不存在,直接返回
    	if(v == val[id]){//检索到了这个值
    		if(cnt[id] > 1){cnt[id]--,pushup(id);return ;}//若副本不止一个,减去一个就好
    		if(ch[id][0] || ch[id][1]){//发现只有一个值,且有儿子节点,我们只能把值旋转到底部删除
    			if(!ch[id][1] || dat[ch[id][0]] > dat[ch[id][1]]){//当前点被移走之后,会有一个新的点补上来(左儿子或右儿子),按照优先级,优先级大的补上来
    				Rotate(id,1),Remove(ch[id][1],v);//我们会发现,右旋是与左儿子交换,当前点变成右节点;左旋则是与右儿子交换,当前点变为左节点
    				}
    			else Rotate(id,0),Remove(ch[id][0],v);
    			pushup(id);
    			}
    		else id = 0;//发现本节点是叶子节点,直接删除
    		return ;//这个return对应的是检索到值de所有情况
    		}
    	v < val[id] ? Remove(ch[id][0],v) : Remove(ch[id][1],v);//继续BST性质
    	pushup(id);
    	}
    int get_rank(int id,int v){
    	if(!id)return 0;//若查询值不存在,返回
    	if(v == val[id])return size[ch[id][0]] + 1;//查询到该值,由BST性质可知:该点左边值都比该点的值(查询值)小,故rank为左儿子大小 + 1
    	else if(v < val[id])return get_rank(ch[id][0],v);//发现需查询的点在该点左边,往左边递归查询
    	else return size[ch[id][0]] + cnt[id] + get_rank(ch[id][1],v);//若查询值大于该点值。说明询问点在当前点的右侧,且此点的值都小于查询值,所以要加上cnt[id]
    	}
    int get_val(int id,int rank){
    	if(!id)return INF;//一直向右找找不到,说明是正无穷
    	if(rank <= size[ch[id][0]])return get_val(ch[id][0],rank);//左边排名已经大于rank了,说明rank对应的值在左儿子那里
    		else if(rank <= size[ch[id][0]] + cnt[id])return val[id];//上一步排除了在左区间的情况,若是rank在左与中(目前节点)中,则直接返回目前节点(中区间)的值
    	else return get_val(ch[id][1],rank - size[ch[id][0]] - cnt[id]);//剩下只能在右区间找了,rank减去左区间大小和中区间,继续递归
    	}
    int get_pre(int v){
    	int id = root,pre;//递归不好返回,以循环求解
    	while(id){//查到节点不存在为止
    		if(val[id] < v)pre = val[id],id = ch[id][1];//满足当前节点比目标小,往当前节点的右侧寻找最优值
    		else id = ch[id][0];//无论是比目标节点大还是等于目标节点,都不满足前驱条件,应往更小处靠近
    		}
    	return pre;
    	}
    int get_next(int v){
    	int id = root,next;
    	while(id){
    		if(val[id] > v)next = val[id],id = ch[id][0];//同理,满足条件向左寻找更小解(也就是最优解)
    		else id = ch[id][1];//与上方同理
    		}
    	return next;
    	}
    int main(){
    	build();//不要忘记初始化[运行build()会连同root一并初始化,所以很重要]
    	na = RD();
    	for(int i = 1;i <= na;i++){
    		int cmd = RD(),x = RD();
    		if(cmd == 1)insert(root,x);//函数都写好了,注意:需要递归的函数都从根开始,不需要递归的函数直接查询
    		else if(cmd == 2)Remove(root,x);
    		else if(cmd == 3)printf("%d
    ",get_rank(root,x) - 1);//注意:因为初始化时插入了INF和-INF,所以查询排名时要减1(-INF不是第一小,是“第零小”)
    			else if(cmd == 4)printf("%d
    ",get_val(root,x + 1));//同理,用排名查询值得时候要查x + 1名,因为第一名(其实不是)是-INF
    		else if(cmd == 5)printf("%d
    ",get_pre(x));
    		else if(cmd == 6)printf("%d
    ",get_next(x));
    		}
    	return 0;
    	}
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tony-Double-Sky/p/9285566.html
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