• python篇第6天【数据类型】


    Python有五个标准的数据类型:
    • Numbers(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Dictionary(字典)
    Python数字
    数字数据类型用于存储数值。
    他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
    当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
    var1 = 1
    var2 = 10
    您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
    del语句的语法是:
    del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
    您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:
    del var
    del var_a, var_b
    Python支持四种不同的数字类型:
    • int(有符号整型)
    • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
    • float(浮点型)
    • complex(复数)
    实例
    一些数值类型的实例:
    int
    long
    float
    complex
    10
    51924361L
    0.0
    3.14j
    100
    -0x19323L
    15.20
    45.j
    -786
    0122L
    -21.9
    9.322e-36j
    080
    0xDEFABCECBDAECBFBAEl
    32.3+e18
    .876j
    -0490
    535633629843L
    -90.
    -.6545+0J
    -0x260
    -052318172735L
    -32.54e100
    3e+26J
    0x69
    -4721885298529L
    70.2-E12
    4.53e-7j
    • 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
    • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
    Python字符串
    字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
    一般记为 :
    s="a1a2···an"(n>=0)
    它是编程语言中表示文本的数据类型。
    python的字串列表有2种取值顺序:
    • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
    • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
    如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
    比如:
    s = 'ilovepython'
    s[1:5]的结果是love。
    当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
    上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。
    加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
    实例(Python 2.0+)
    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = 'Hello World!' print str # 输出完整字符串 print str[0] # 输出字符串中的第一个字符 print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串 print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串 print str * 2 # 输出字符串两次 print str + "TEST" # 输出连接的字符串
    以上实例输出结果:
    Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST
    Python列表
    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
    列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。
    列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。
    加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
    实例(Python 2.0+)
    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john'] print list # 输出完整列表 print list[0] # 输出列表的第一个元素 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 输出列表两次 print list + tinylist # 打印组合的列表
    以上实例输出结果:
    ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2] runoob [786, 2.23] [2.23, 'john', 70.2] [123, 'john', 123, 'john'] ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
     
    Python元组
    元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
    元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
    实例(Python 2.0+)
    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组
    以上实例输出结果:
    ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2) runoob (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
    以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:
    实例(Python 2.0+)
    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
    Python 字典
    字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
    两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
    字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
    实例(Python 2.0+)
    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'} print dict['one'] # 输出键为'one' 的值 print dict[2] # 输出键为 2 的值 print tinydict # 输出完整的字典 print tinydict.keys() # 输出所有键 print tinydict.values() # 输出所有值
    输出结果为:
    This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']
  • 相关阅读:
    xgqfrms™, xgqfrms® : xgqfrms's offical website of GitHub!
    xgqfrms™, xgqfrms® : xgqfrms's offical website of GitHub!
    xgqfrms™, xgqfrms® : xgqfrms's offical website of GitHub!
    xgqfrms™, xgqfrms® : xgqfrms's offical website of GitHub!
    数据库周刊第十七期来啦!
    一文详解MySQL中的事件调度器EVENT
    新买的Mac该如何保养?
    五步搭建自助BI平台,业务分析自给自足,不再等待!
    Oracle坏块处理常用SQL
    懒人看执行计划神器 for Oracle
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TomBombadil/p/10979665.html
Copyright © 2020-2023  润新知