【机器学习】高斯过程python包安装过程

高斯过程python包安装过程

pyGp.py 依赖于 python包如下：

运行于 python 环境 2.6 或者 2.7
依赖于科学计算包scipy，数值计算包numpy，以及绘图工具包 matplotlib

一、安装依赖包

保证拓展包的安装：

sudo apt-get install python-dev

安装numpy包：

sudo apt-get install python-numpy

安装scipy包：

sudo apt-get install python-scipy

最后安装matplotlib包：

sudo apt-get install python-matplotlib

（如果安装有问题检查：libpng和freetype包是否安装）

最后可以在终端运行

python
python
import scipy
import numpy
import pylab
scipy.test()
numpy.test()
pylab.test()

测试通过即可！


二、安装pyGPs包

这是高斯过程应用与机器学习的工具包
主要源：
https://github.com/SheffieldML/GPy
https://github.com/marionmari/pyGPs

下载后通过一下几种方式安装：
1'.添加路径

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/local/directory/../parent_folder_of_pyGPs

2.运行setup.py程序

sudo python setup.py install

3.通过pip工具：

pip isntall pyGPs

4.随后到安装目录的pyGPs/Testing 文件夹下运行各个.py文件 通过即可。

5. 在pyGPs/Demo/Regerssion文件夹中运行demo得到如下图像：

关于相关计算的依赖包可以参考：

http://scipy.org