• @topcoder



    @description@

    有n个城市,每个城市有个权值wi,任意两个城市i,j之间的道路数有wi∗wj条。
    对于每种生成树,设每个点的度数为di,其权值定义为∏di。
    问所有无根生成树的权值和。答案对1e9+7取模。

    Class:
    ConnectedStates
    Method:
    getSum
    Parameters:
    int[]
    Returns:
    int
    Constraints
    n <= 2000

    Examples
    0)
    {"3, 10"}
    Returns: 30
    1)
    {"2, 2, 2"}
    Returns: 96
    2)
    {"1, 1, 1, 1"}
    Returns: 60

    @solution@

    update 2020/07/09:我以前写的那种推导方法非常垃圾,其实这道题可以直接生成函数:
    (P_i(x)=sum_jfrac{(j+1)w_i^jx^j}{j!}),答案显然为 ((n-2)! imes(prod_i w_i) imesprod_i P_i(x)[x^{n-2}])

    注意到 (P_i(x) = sum_j frac{w_i^jx^j}{j!}+sum_jfrac{w_i^jx^j}{(j-1)!} = (w_ix+1)e^{w_ix})

    因此可以得到 (prod_i P_i(x)[x^{n-2}] = e^{(sum_i w_i)x}prod(w_ix+1)[x^{n-2}])

    背包做 (prod(w_ix+1)) 即可。想要再快点可以写分治 + 任意模数 fft。

    (下面说的什么多项式幂公式等乱七八糟的本质就是 (e^{(a+b)x}=e^{ax} imes e^{bx})


    考虑如果固定了生成树的形态,对应的方案应该是所有树边条数的乘积。
    稍微变一变其实就是 (prod_{i=1}^{n}w_{i}^{d_i}),这样就只跟点的度数有关了。

    根据我们的 prufer 定理,最终答案为:

    [ans = (n-2)!*sum_{(sum_{i=1}^{n}d_i) = 2*n-2}(prod_{i=1}^{n}frac{w_{i}^{d_i}}{(d_i-1)!}*d_i) ]

    如果将 i 有关的项整理到一起然后 fft 一下的时间复杂度是 O(n^2*logn),但是我们可以做到更优。

    优化的思路来源在于多项式的幂公式,即:

    [(a_1 + a_2 + ... + a_n)^k = k!*sum_{(sum_{i=1}^{n}b_i) = k}(prod_{i=1}^{n}frac{a_{i}^{b_i}}{{b_i}!}) ]

    注意到下面这个公式和上面的答案表达式其实是很相像的,我们考虑进一步地变形:
    (a_i = d_i - 1),得到:

    [ans = (prod_{i=1}^{n}w_i)*(n-2)!*sum_{(sum_{i=1}^{n}a_i) = n-2}(prod_{i=1}^{n}frac{w_{i}^{a_i}}{a_i!}*(a_i+1)) ]

    基本就是一样了,但还有一个 (prod_{i=1}^{n}(a_i + 1)) 阻碍我们。
    考虑将它拆开,依次考虑每一个单项式 (a_{p_1}*a_{p_2}*...*a_{p_m} = prod_{j=1}^{m}a_{p_j}) 的贡献,其中 (1 le p_1 < p_2 < ... < p_m le n)。它的贡献为:

    [sum_{(sum_{i=1}^{n}a_i) = n-2}(prod_{i=1}^{n}frac{w_{i}^{a_i}}{a_i!}* prod_{j=1}^{m}a_{p_j}) ]

    考虑将这些 a 乘入阶乘中去,令得到的新的阶乘分别为 (c_1, c_2, ... c_n),再变一下形得到:

    [prod_{j=1}^{m}w_{p_j}*sum_{(sum_{i=1}^{n}c_i) = n-2-m}(prod_{i=1}^{n}frac{w_{i}^{c_i}}{c_i!}) = prod_{j=1}^{m}w_{p_j}*frac{(sum_{i=1}^{n}w_i)^{n-2-m}}{(n-2-m)!} ]

    终于化成了我们想要的东西。
    再将上面那个套入我们的答案表达式中,即可得到:

    [ans = sum_{m=0}^{n-2}(sum_{1 le p_1 < p_2 < ... < p_m le n}prod_{j=1}^{m}w_{p_j})*frac{(sum_{i=1}^{n}w_i)^{n-2-m}}{(n-2-m)!} ]

    中间那个看似很鬼畜的式子用 dp 处理一下就好啦。时间复杂度 O(n^2)。

    @accepted code@

    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    const int MAXN = 2000;
    const int MOD = int(1E9) + 7;
    class ConnectedStates{
    	public:
    	int pow_mod(int b, int p) {
    		int ret = 1;
    		while( p ) {
    			if( p & 1 ) ret = 1LL*ret*b%MOD;
    			b = 1LL*b*b%MOD;
    			p >>= 1;
    		}
    		return ret;
    	}
    	int dp[MAXN + 5], w[MAXN + 5], pro, n;
    	int fct[MAXN + 5], ifct[MAXN + 5], pw[MAXN + 5];
    	void get_ready() {
    		dp[0] = 1;
    		for(int i=1;i<=n;i++)
    			for(int j=n;j>=1;j--)
    				dp[j] = (dp[j] + 1LL*dp[j-1]*w[i]%MOD)%MOD;
    		pw[0] = 1, pw[1] = 0, pro = 1;
    		for(int i=1;i<=n;i++)
    			pw[1] = (pw[1] + w[i])%MOD, pro = 1LL*pro*w[i]%MOD;
    		for(int i=2;i<=n;i++)
    			pw[i] = 1LL*pw[i-1]*pw[1]%MOD;
    		fct[0] = 1;
    		for(int i=1;i<=n;i++)
    			fct[i] = 1LL*fct[i-1]*i%MOD;
    		ifct[n] = pow_mod(fct[n], MOD - 2);
    		for(int i=n-1;i>=0;i--)
    			ifct[i] = 1LL*ifct[i+1]*(i+1)%MOD;
    	}
    	int getSum(vector<int>vec) {
    		n = vec.size();
    		for(int i=1;i<=n;i++)
    			w[i] = vec[i-1];
    		get_ready();
    		int ret = 0;
    		for(int i=0;i<=n-2;i++)
    			ret = (ret + 1LL*dp[i]*pw[n-2-i]%MOD*ifct[n-2-i]%MOD)%MOD;
    		return 1LL*ret*fct[n-2]%MOD*pro%MOD;
    	}
    };
    

    @details@

    当我看到这个做法的瞬间:woc 这是什么神仙操作。
    果真人类智慧啊。
    但我觉得这个数据范围好像fft可以过?

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