• [LeetCode-JAVA] Majority Element II


    题目:Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

    题意:找到数组中权重大于⌊ n/3 ⌋的数字(成为众数)。

    思路:

    为了同时满足时间复杂度和空间复杂度,不能用Map来做,根据题意,大于⌊ n/3 ⌋的数字最多不会超过两个,

    记变量n1, n2为候选众数; c1, c2为它们对应的出现次数

    遍历数组,记当前数字为num

    若num与n1或n2相同,则将其对应的出现次数加1

    否则,若n1或n2为空,则将其赋值为num,并将对应的计数器置为1

    否则,将n1与n2中出现次数较少的数字的计数器减1,若计数器减为0,则将其赋值为num,并将对应的计数器置为1

    最后,再统计一次候选众数在数组中出现的次数,若满足要求,则返回之。

    代码:

    public class Solution {
        public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
            List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            if(nums == null || nums.length == 0)
                return list;
            int n = nums.length;
            int count = n/3;
            
            int num1 = nums[0];
            int num2 = nums[0];
            
            int count1 = 1;
            int count2 = 0;
            
            for(int i = 1 ; i < n ; i++){
                int temp = nums[i];
                if(temp == num1){
                    count1++;
                }else if(temp == num2){
                    count2++;
                }else{
                    if(count2 == 0){  // 最开始
                        num2 = temp;
                        count2 = 1;
                        continue;
                    }
                    if(count1 < count2){
                        count1--;
                    }else
                        count2--;
                    
                    if(count1 == 0){
                        num1 = temp;
                        count1 = 1;
                    }
                    if(count2 == 0){
                        num2 = temp;
                        count2 = 1;
                    }
                }
            }
            count1 = 0;
            count2 = 0;
            for(int i = 0 ; i < n ; i++){
                if(nums[i] == num1)
                    count1++;
                if(nums[i] == num2)
                    count2++;
            }
            
            if(count1 > count)
                list.add(num1);
            if(num2 != num1 && count2 > count)
                list.add(num2);
                
            return list;
        }
    }

    参考链接:http://www.tuicool.com/articles/eA7nIzY

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TinyBobo/p/4608452.html
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