matplotlib小示例

matplotlib 画廊  http://matplotlib.org/gallery.html

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

 

x=np.linspace(0,10,800) #作图的变量的自变量

y=np.sin(x)+1 #因变量y

z=np.cos(x**2)+1 #因变量z

 

plt.figure(figsize=(8,4))#设置图像大小

plt.plot(x,y,label='$sin x+1$',color='red',linewidth=2)#作图，设置标签，线条颜色、线条大小

plt.plot(x,z,'b--',label='$cos x^2+1$')#作图设置标签、线条类型

plt.xlabel('Time(s)') #x轴名称

plt.ylabel('Volt') #y轴名称

plt.title('A 简单示例') #标题

plt.ylim(0,2.2)#显示的y轴范围

 

#指定默认字体为中文字体，如黑体（SimHei),解决中文标签无法显示的问题

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 

 

#解决保存图像时负号‘-’显示为方块的问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

 

plt.legend() #显示图例

plt.show() #显示作图结果

 

统计作图函数

python的主要作图库是Matlibpolt,而pandas基于Matlibplot并对某些命令进行了简化，因此作图通常是Matlibplot和Pandas相互结合着使用。

plot()	线性二维图、折线图	Matplotlib/Pandas	plt.plot(x,y,S) x为x轴坐标集，y为y轴坐标集，S为表示图形样式的字符串参数：颜色（b-蓝色,r-红色,g-绿色）、标记点（o-圆圈,+-加号标记）、线型（-实线，--虚线） D.plot(kind='box')       D表示DataFrame或Series对象，默认以index为横坐标，每列数据为纵坐标自动作图，kind指定图形类型，支持line-线、bar-条形、barh、hist-直方图、box-箱线图、kde-密度图、area、pie-饼图等，同时也能接收plt.plot()中接收的参数。 因此如果数据已被加载为Pandas中的对象，那么以第二种方式作图比较简洁。
pie()	饼形图	Matplotlib/Pandas
hist()	二维条形直方图	Matplotlib/Pandas
boxplot()	箱型图	Pandas
plot(logy=True)	y轴的对数图形	Pandas
plot(yerr=error)	y轴的误差条形图	Pandas

在作图前通常要加载以下代码

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置字体为黑体，用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #用来正常显示-负号
plt.figure(figsize=(7,5))         #创建图像区域，指定比例

作图完成后，一般通过plt.show()来显示作图结果

在区间[0,2*pi]上绘制一条蓝色的正弦虚线，并在每个坐标点标上五角星

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import numpy as np 

x=np.linspace(0,2*np.pi,50) # 生成【0，2*pi】上的等差数集，包含50个数 

y=np.sin(x) #计算对应的y值

plt.plot(x,y,'bp--')

plt.show()

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