1. 简单说明爬虫原理
爬虫：请求网站并提取数据的自动化程序
百科：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
2. 理解爬虫开发过程
1).简要说明浏览器工作原理；
方式1：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面
方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中
爬虫要做的就是方式2；
1、发起请求
使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request
Request包含：请求头、请求体等
Request模块缺陷：不能执行JS 和CSS 代码
2、获取响应内容
如果服务器能正常响应，则会得到一个Response
Response包含：html，json，图片，视频等
3、解析内容
解析html数据：正则表达式（RE模块），第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等
解析json数据：json模块
解析二进制数据:以wb的方式写入文件
4、保存数据
数据库（MySQL，Mongdb、Redis）
文件
2).使用 requests 库抓取网站数据；
requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码
import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://news.gzcc.cn/html/2019/tongzhigonggao_0321/11036.html' response=requests.get(url) #获取网页html response.encoding='utf-8' print(response.text)
结果：
3).了解网页
写一个简单的html文件，包含多个标签，类，id
<html> <head> <meta charset="utf-8"> <body> <h1 id="title">标题</h1> <p class="time">发布时间：2019年</p> <a href="http://www.runoob.com">点击百度一下，你就知道</a> <br> <label for="inputname" class="col-sm-2 control-label ">姓名</label> <input type="text" class="form-control" id="inputname"value="huang" > </body> </head> </html>
4).使用 Beautiful Soup 解析网页；
通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree
select（选择器）定位数据
找出含有特定标签的html元素
找出含有特定类名的html元素
找出含有特定id名的html元素
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.gzcc.cn/html/2019/xibusudi_0329/11097.html' news = requests.get(url) news.encoding = 'utf-8' newSoup = BeautifulSoup(news.text,'html.parser') #找出含有特定标签的html元素 newSpan = newSoup.select('span'); print('找出含有span标签的html元素:') print(newSpan); #找出含有特定类名的html元素 newInfo = newSoup.select('.show-info'); print('找出class=show-info的html元素:'); print(newInfo); #找出含有特定id名的html元素 newContent = newSoup.select('#content')[0].text; print('找出id=content的html元素:'); print(newContent);
3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位、作者、点击次数、内容等信息
如url = 'http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html'
要求发布时间为datetime类型，点击次数为数值型，其它是字符串类型。
import requestsrequests import bs4 from bs4 import BeautifulSoup bs4#获取特定网站数据 url="http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html'" res=requests.get(url) type(res) res.encoding="utf-8" soup1=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') #得到新闻标题 soup1.select('title')#得到新闻的发布时间和单位 soup1.select('.show-info')#遍历for news in soup1.select('li'):if len(news.select('.news-list-title'))>0:t=news.select('.news-list-title')[0].texta=news.select('a')[0]['href']d=news.select('.news-list-info')[0].textprint(t)