• EduCF-69 Yet Another Subarray Problem (dp)


    原题链接

    题意:给你一个长为n的序列,以及一个代价公式, 然后求最大的代价: i=lraikrl+1mi=lraikrl+1m,
    一般子序列cost问题肯定会想到dp,那么就要用dp来表示什么状态
    这道题结合了最大连续子序列和,以及长度对序列cost的影响
    由于有长度的影响所以要记录的状态信息就不只是当前位置
    dp[i][j],i为当前位置,j为 除余大小 ;同时dp[i][1]~dp[i][m]也包含了该处所有的子序列长度状态
    我们主要考虑在临近的转态转移下会因长度减去k的问题
    要多减一个k: j=1,意味着就是要么取当前1个或者是其前一个i-1且状态为m时转移过来
     不减k时     :   j>1时,意味着就是其他中间状态就是从i-1, j-1状态直接来的

    完整代码:

    #include <cstdio>
        #include <iostream>
        using namespace std;
        typedef long long ll;
        const int inf = 0x3f3f3f3f ;
        const int N = 3e5 + 5;
        ll a[N];
        //ll sum[N];
        ll dp[N][20];
        int main()
        {
            int n, m, k;
            cin >> n >> m >> k;
            a[0] = 0;
            for (int i = 1; i <= m; i ++)dp[0][i] = -inf;
            ll ans = 0;
            for (int i = 1; i <= n; i ++){
                cin>>a[i];
                for (int j = 1; j <= m; j ++){
                    if (j == 1)dp[i][j] = max(a[i] - k, dp[i - 1][m] + a[i] - k);
                    else dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + a[i];
                    ans = max(ans, dp[i][j]);
                }
            }
            cout<<ans<<endl;
         
            return 0;
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tianwell/p/11276956.html
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