MyBatis的设计思想很简单，可以看做是对JDBC的一次封装，并提供强大的动态SQL映射功能。但是由于它本身也有一些缓存、事务管理等功能，所以实际使用中还是会碰到一些问题——另外，最近接触了JFinal，其思想和Hibernate类似，但要更简洁，和MyBatis的设计思想不同，但有一点相同：都是想通过简洁的设计最大限度地简化开发和提升性能——说到性能，前段时间碰到两个问题：
- 在一个上层方法（DAO方法的上层）内删除一条记录，然后再插入一条相同主键的记录时，会报主键冲突的错误。
- 某些项目中的DAO方法平均执行时间会是其他一些项目中的 2倍 。
第一个问题是偶尔会出现，在实验环境无论如何也重现不了，经过分析MyBatis的逻辑，估计是两个DAO分别拿到了两个不同的Connection，第二个语句比第一个更早的被提交，导致了主键冲突，有待进一步的分析和验证。对于第二个问题，本文将尝试通过分析源代码和实验找到它的root cause，主要涉及到以下内容：
- 问题描述与分析
- MyBatis在Spring环境下的载入过程
- MyBatis在Spring环境下事务的管理
- 实验验证
项目环境
整个系统是微服务架构，这里讨论的「项目」是指一个单独的服务。单个项目的框架基本是Spring+MyBatis，具体版本如下：
Spring 3.2.9/4.3.5 + Mybatis 3.2.6 + mybatis-spring 1.2.2 + mysql connector 5.1.20 + commons-dbcp 1.4
与MyBatis和事务相关的配置如下：
//代码1
<!-- bean#1-->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<!-- 一些数据库信息配置-->
<!-- 一些DBCP连接池配置 -->
//在这里设置是否自动提交
<property name="defaultAutoCommit" value="${dbcp.defaultAutoCommit}" />
</bean>
<!-- bean#2-->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="mapperLocations" value="classpath*:path/to/mapper/**/*.xml" />
</bean>
<!-- bean#3 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
<!-- bean#4-->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value=".path.to.mapper" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
</bean>
<!-- bean5 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
问题描述与分析
一倍的时间差挺严重的，平均到每次调用，正常的大约在6到10几ms，慢的要近20ms，由于调用次数很多，导致整体性能会有很大的差别。经过仔细比对这几个项目，发现DAO执行慢的项目的数据源配置（bean#1）中defaultAutoCommit的配置都是false。而且将此配置改为true之后就恢复了正常。
由此推断是在MyBatis在执行「非自动提交」语句时，进行等待，或者多提交了一次，导致实际调用数据库API次数增多。但是这个推断也有个问题，由于整个项目是在Spring环境中运行的，而且也开启了Spring的事务管理，所以还是需要详细的看一下MyBatis到底是如何装配DAO方法与管理事务的，才能彻底解开谜团。
问题重现
首先写一个Service，其中调用了同一个mapper类的两个方法分别2次，insertModelList()会在数据库中插入两条记录，delModels()方法会删除这两条记录，代码如下：
//代码2
//@Transactional
public void testIS(){
List<Model> models= new ArrayList<>();
//省略一些数据工作。。。
modelMapper.insertModelList(50001l, models);
modelMapper.delModels(50001);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(models))
modelMapper.insertModelList(50001, models);
modelMapper.delModels(50001);
}
public void testOther(){
System.out.println("加载类：");
System.out.println(modelMapper.getClass().getClassLoader());
modelMapper.delModels(50001);
}
实际项目中使用cat来进行执行时间的统计，这里也仿照cat，使用一个单独的AOP类实现时间的计算：
//代码3
public class DaoTimeAdvice {
private long time = 0;
private long num = 0;
public Object calcTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
long then = System.nanoTime();
Object object = joinPoint.proceed();
long now = System.nanoTime();
setTime(getTime() + (now-then));
setNum(getNum() + 1);
return object;
}
//省略getter & setter。。。
public void printInfo() {
System.out.println("总共次数：" + num);
System.out.println("总共时间：" + time);
System.out.println("平均时间：" + time / num);
}
}
测试代码：
//代码4
public static void test(){
System.out.println(new SimpleDateFormat("[yyyy-MM-dd HH:mm:ss]").format(new Date())
+ " 开始测试!");
for (int i = 0; i < TEST_NUM; i++) {
ItemStrategyServiceTest ist = (ItemStrategyServiceTest) context.getBean("isTS");
ist.testIS();
if (i % 1000 == 0) {
System.out.println("1000次");
}
}
DaoTimeAdvice ad = (DaoTimeAdvice) context.getBean("daoTimeAdvice");
ad.printInfo();
ItemStrategyServiceTest ist = (ItemStrategyServiceTest) context.getBean("isTS");
ist.testOther();
System.exit(1);
}
测试结果：
defaultAutoCommit为false时的执行时间是true的近1.5倍，并没有重现2倍的时间消耗，估计是在cat统计或者其他AOP方法的执行时还有其他消耗，从而扩大了false和true之间的区别。
MyBatis在Spring环境下的载入过程
按照第一节中的配置文件，整个MyBatis中DAO的bean的装配应该是这样的：
1、先使用BasicDataSource装配一个数据源的bean（bean#1），名字叫做dataSource。
这个bean很简单，就是实例化并注册到Spring的上下文中。
2、使用dataSource来创建sqlSessionFactory（bean#2)，这个bean创建时会扫描MyBatis的语句映射文件并解析。
在MyBatis中，真正的数据库读写操作是通过SqlSession的实例来实现的，而SqlSession要通过SQLSessionFactory来管理。这里的org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean实现了FactoryBean类（这个类比较特殊，与主题无关，这里不再赘述），Spring会从这个bean中会获取真正的SQLSessionFactory的实例，源代码中显示，实际返回的对象是DefaultSqlSessionFactory的实例。
3、使用sqlSessionFactory这个工厂类来创建mapper扫描器（bean#4），并创建含有DAO方法的实例。
为了让上层方法可以通过普通的方法调用来使用DAO方法，需要往Spring上下文里注册相应的bean，而在MyBatis的普通使用场景中是没有mapper的实现类的（具体的SQL语句映射通过注解或者XML文件来实现），只有接口，在MyBatis中这些接口是通过动态代理实现的。这里使用的类是org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer，它实现了org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，所以会在Spring中「所有的bean定义全部注册完成，但还没有实例化」之前，调用方法向Spring上下文注册mapper实现类（动态代理的对象）。具体代码如下：
//代码5
@Override
public void postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry registry) {
if (this.processPropertyPlaceHolders) {
processPropertyPlaceHolders();
}
ClassPathMapperScanner scanner = new ClassPathMapperScanner(registry);
//设置一些属性
scanner.scan(StringUtils.tokenizeToStringArray(this.basePackage, ConfigurableApplicationContext.CONFIG_LOCATION_DELIMITERS));
}
/**
* Perform a scan within the specified base packages.
* @param basePackages the packages to check for annotated classes
* @return number of beans registered
*/
public int scan(String... basePackages) {
int beanCountAtScanStart = this.registry.getBeanDefinitionCount();
doScan(basePackages);
// Register annotation config processors, if necessary.
if (this.includeAnnotationConfig) {
AnnotationConfigUtils.registerAnnotationConfigProcessors(this.registry);
}
return (this.registry.getBeanDefinitionCount() - beanCountAtScanStart);
}
在源代码里可以看到，真正的mapper实现类是org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean<Object>，具体的逻辑在方法org.mybatis.spring.mapper.ClassPathMapperScanner.processBeanDefinitions(Set<BeanDefinitionHolder>)里。最后，每一个方法的执行，最终落入了org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate的某个方法中，并被如下这个拦截器拦截：
//代码6
/**
* Proxy needed to route MyBatis method calls to the proper SqlSession got
* from Spring's Transaction Manager
* It also unwraps exceptions thrown by {@code Method#invoke(Object, Object...)} to
* pass a {@code PersistenceException} to the {@code PersistenceExceptionTranslator}.
*/
private class SqlSessionInterceptor implements InvocationHandler {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
SqlSession sqlSession = getSqlSession(
SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory,
SqlSessionTemplate.this.executorType,
SqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator);
try {
Object result = method.invoke(sqlSession, args);
if (!isSqlSessionTransactional(sqlSession, SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory)) {
// force commit even on non-dirty sessions because some databases require
// a commit/rollback before calling close()
sqlSession.commit(true);
}
return result;
} catch (Throwable t) {
//省略一些错误处理
throw unwrapped;
} finally {
if (sqlSession != null) {
closeSqlSession(sqlSession, SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory);
}
}
}
}
4、MyBatis在Spring环境下事务的管理
从源代码中知道真正的SqlSessionFactory使用的是org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory的实例，同时，事务管理使用org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory。但是在代码1的配置中，还添加了Spring事务管理的配置，就是在某个Service方法（或某个其他可被扫描到的方法）上加上@Transactional注解，那么Spring的事务管理会自动创建事务，那么它和MyBatis的事务之间是怎么协作的呢？
可以看到在代码6中的方法isSqlSessionTransactional()，它会返回上层代码中是否有Spring的事务，如果有，将不会执行下边的commit()。在我的项目中的实际情况是没有Spring事务，所以肯定是走到了下面的commit()，这个方法最终落到了SpringManagedTransactionFactory中的commit()，看代码：
//代码7
private void openConnection() throws SQLException {
this.connection = DataSourceUtils.getConnection(this.dataSource);
this.autoCommit = this.connection.getAutoCommit();
this.isConnectionTransactional = DataSourceUtils.isConnectionTransactional(this.connection, this.dataSource);
}
public void commit() throws SQLException {
if (this.connection != null && !this.isConnectionTransactional && !this.autoCommit) {
if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
LOGGER.debug("Committing JDBC Connection [" + this.connection + "]");
}
this.connection.commit();
}
}
可以看到，此处是否要执行commit()操作是由3个变量决定的，如果DataSource的autoCommit是false，则其结果一定为true，控制台也会看到一行日志：Committing JDBC Connection [xxxxxx]，刚好与项目中遇到的情况相同。这个提交动作是需要和数据库交互的，比较耗时。
实验验证
由上一节分析得出，造成DAO方法执行时间变长的原因是会多执行一次提交，那么如果上层方法被Spring事务管理器托管（或者数据源的defaultAutoCommit为true，这个条件已经在刚开始的问题重现被验证），则不会执行MyBatis的提交动作，DAO方法应该相应的执行时间会变短。于是将Service方法加上@transactional注解，分别测试true和false的情况。结果：
可以看到执行的时间已经基本接近，由此基本可以确定是这个原因造成的。这里仍然有几个疑点，尤其是问题重现时没有出现2倍的时间消耗，如果你有别的想法，也欢迎提出来讨论。
写在最后：欢迎留言讨论，加关注，持续更新！！！