python-day22(序列化)

序列化 把对象打散成二进制字节 bytes

一. pickle 把一个对象转化成bytes写入到文件 (重点)

　　pickle.dumps() 把对象转化成bytes

　　pickle.loads() 把bytes转化成对象

　　

　　pickle.dump() 把对象转化成bytes, 写入到文件

　　pickle.load() 把文件中的bytes读取, 转化成对象

import pickle
# class hui():
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age = age
#     def hello(self):
#         print('Hello World!')
# h = hui('hui',18)

# bs = pickle.dumps(h) #序列化一个对象
# print(bs,type(bs))#一堆二进制,看不懂

# hh = pickle.loads(bs) #把二进制反序列化成我们的对象
# print(hh,type(hh)) #对象中的成员
# print(hh.name)

# f = open('hui_pickle',mode='wb',)
# pickle.dump(h,f) #写入到文件中

# hh = pickle.load(open('hui_pickle',mode='rb')) #从文件中读取对象
# hh.hello() 

# LST = [hui('A',1),hui('B',2),hui('C',3)]
# pickle.dump(LST,open('hui_pickle',mode='wb')) #写入到文件中

# f = open('hui_pickle',mode='rb')
# ls = pickle.load(f) #从文件中读取对象
# for i in ls:
#     i.hello()

二. shelve 小型数据库, redis,mongodb,dict

　　当成字典来用

　　writeback = True

import shelve

# d = shelve.open("sylar") # 文件类型的字典
# d['wf'] = "汪峰"
# d.close()
#
# d = shelve.open("sylar")
# print(d['wf'])
# d.close()

# d = shelve.open("sylar") # 文件类型的字典
# d['wf'] = {"name":"汪峰", "age": 18, "wife":{"name":"章子怡", "hobby":"拍电影"}}
# d.close()

# d = shelve.open("sylar", writeback=True) # 文件类型的字典 wirteback把修改的内容自动的回写到文件中
# d['wf']['wife']['hobby'] = "当导师" #　改
# d.close()

# d = shelve.open("sylar") # 文件类型的字典
# print(d['wf'])
# d.close()


d = shelve.open("sylar")
for k, v in d.items():
    print(k, v)
print(type(d))

三. json 以前用xml 现在用json (重点)

　　json.dumps() 把字典转化成json字符串

　　json.loads() 把json字符串转化成字典

　　json.dump() 把字典转化成json字符串写入到文件

　　json.load() 把文件中的json字符串读取, 转化成字典

　　default = 把对象转化成字典, 需要自己写转化过程

　　object_hook = 把字典转化成对象. 需要自己写转化过程

　　ensure_ascii = False 可以处理中文

# json
import json
# dic = {'A':1,'大写':2}
# s = json.dumps(dic,ensure_ascii=False) #把字典转化成json字符串
# print(s,type(s))

# ss = '{"A": 1, "大写": 2}'
# d = json.loads(ss)
# print(d,type(d))

# json.dump(dic,open('hui_json',mode='w')) #把对象打散成json写入到文件中
# d = json.load(open('hui_json',mode='r')) #读取
# print(d,type(d))

# lst = [{'尼1':1},{'尼2':2},{'尼3':3}]
# json.dump(lst,open('hui_json',mode='w',encoding='utf-8'),ensure_ascii=False)
# l = json.load(open('hui_json',mode='r',encoding='utf-8'))
# for i in l:
#     print(i,type(i))

四. configparser 处理Windows 配置文件的 dict

import configparser

# config = configparser.ConfigParser() # 创建对象
#
# config['DEFAULT'] = {  # 特殊
#     "name":"腾讯qq木马",
#     "time":"qq更新时间",
#     "version":"1.0"
# }
# config['SERVER_1'] = {
#     "IP":"192.168.1.123",
#     "port":"12306"
# }
# config['SERVER_2'] = {
#     "IP":"192.168.1.178",
#     "port":"12311"
# }
# config['SERVER_3'] = {
#     "IP":"192.168.1.176",
#     "port":"12312"
# }
#
# # 写入到文件
# config.write(open("qq.ini", mode="w", encoding="utf-8"))


# 读取内容
config = configparser.ConfigParser()
# 读取内容
config.read("qq.ini", encoding="utf-8") # 此时我们把文件中的内容读取到config
print(config['SERVER_1']['IP']) # 字典
print(config['SERVER_2']['name'])
print(config.get("SERVER_3", "IP")) # 字典

for k, v in config['DEFAULT'].items():
    print(k, v)

# config = configparser.ConfigParser()
# # 读取内容
# config.read("qq.ini", encoding="utf-8") # 此时我们把文件中的内容读取到config
# config['SERVER_1']['NAME'] = "哈哈哈"
# config.write(open("qq.ini", mode="w", encoding="utf-8"))