安装：
1、先安装tensorflow-gpu，需要查看对应的版本，通过pycharm运行程序时会报错，提示需要安装CUDA，且会指明需要版本号
>> pip install tensorflow-gpu
2、下载安装CUDA软件，选择相应的版本及操作系统，下载并安装；
CUDA下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
3、下载cuDNN库，开始需要注册等基本信息，下载并解压，将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到CUDA目录下，
我的安装目录为：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0
cuDNN下载地址： https://developer.nvidia.com/cudnn
然后再使用pycharm跑程序，再第一次时很慢，后面就快了
查看：
1、在cmd中使用命令 nvcc -V可查看cuda版本
2、在cmd命令中nvidia-smi可查看gpu使用情况，如果不能识别命令，需要设置Path变量，我的目录为： C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI
下图是跑程序时的截图，对比cpu跑，速度快多了，因为我的笔记本是游戏型的，cpu差一点，显卡好一些。
