Kafka 是一个分布式的，高吞吐量，易于扩展地基于主题发布/订阅的消息系统，最早是由 Linkedin 开发，并于 2011 年开源并贡献给 Apache 软件基金会。一般来说，Kafka 有以下几个典型的应用场景:
作为消息队列。由于 Kafka 拥有高吞吐量，并且内置消息主题分区，备份，容错等特性，使得它更适合使用在大规模，高强度的消息数据处理的系统中。
流计算系统的数据源。流数据产生系统作为 Kafka 消息数据的生产者将数据流分发给 Kafka 消息主题，流数据计算系统 (Storm,Spark Streaming 等) 实时消费并计算数据。
系统用户行为数据源。这种场景下，系统将用户的行为数据，如访问页面，停留时间，搜索日志，感兴趣的话题等数据实时或者周期性的发布到 Kafka 消息主题，作为对接系统数据的来源。
日志聚集。Kafka 可以作为一个日志收集系统的替代解决方案，我们可以将系统日志数据按类别汇集到不同的 Kafka 消息主题中。
事件源。在基于事件驱动的系统中，我们可以将事件设计成合理的格式，作为 Kafka 消息数据存储起来，以便相应系统模块做实时或者定期处理。由于 Kafka 支持大数据量存储，并且有备份和容错机制，所以可以让事件驱动型系统更加健壮和高效。