1.介绍
Rock-X SDK 是基于 RK3399Pro 的一组快捷AI组件库，初始版本包括：人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能，开发者仅需要几条 API 调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能，而无需关心 AI 模型的部署细节，极大加速了产品的原型验证和开发部署。Rock-X 组件库根据用户的需求仍会不断扩充，并将支持基于计算棒的调用。
2.获取
rk3399pro Linux 最新固件中已经添加了 Rock-X 的支持可以直接使用。源码和已经编译好的 demo 路径:/home/firefly/RockX/。由于需要压缩固件大小，官方发布的固件对 Rock-X 进行了裁剪所以只支持 rk3399pro Linux。实际上 Rock-X 也支持 rk3399pro-Android、rk1808。（ 下载链接，提取码：ev8i ）是完整 Rock-X 下载链接，需要的可以自己下载编译安装。
3.编译
获取源码后不同系统或者平台按照 /RockX_SDK_V1.0.0_20190611/demo/command_line_demo/READNE.md 文档编译并且部署程序即可
4.搭建环境
使用Rock-X需要保证 RKNN 驱动版本在 0.9.6 以上，如果运行报错请先更新 NPU 固件（ 下载链接 ，提取码：dq3f ）成功运行 demo 后会打印版本，DRV 版本需要在 0.9.6 以上
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RKNN VERSION:
API: 0.9.5 (a949908 build: 2019-05-07 22:20:52)
DRV: 0.9.6 (c12de8a build: 2019-05-06 20:10:17)
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更新方法：下载链接中的 *.img 拷贝覆盖到 /usr/share/npu_fw/ 中的 *.img ，把 npu_transfer_proxy.proxy 拷贝覆盖 /usr/bin/npu_transfer_proxy.proxy
5.测试
目录结构：
rockx_rk3399pro_linux_aarch64/
├── lib
├── rockx_carplate_align_demo
├── rockx_carplate_detection_demo
├── rockx_carplate_recognition_demo
├── rockx_face_attribute_demo
├── rockx_face_detection_demo
├── rockx_face_landmark_demo
├── rockx_face_recognition_demo
├── rockx_head_detection_demo
├── rockx_object_detection_demo
├── rockx_object_track_demo
├── rockx_pose_body_demo
└── rockx_pose_finger_demo
以车牌识别为例子，编译完成后进入 rockx_carplate_detection_demo 运行 ./rockx_carplate_detection test.jpg，效果如图。
6.文档
在Rock-X源码中已经包含详细文档供开发者参考:
/RockX_SDK_V1.0.0_20190611/demo/commaREADNE.md nd_line_demo/ ----> 关于编译和程序部署文档
/RockX_SDK_V1.0.0_20190611/doc ----> 关于 API 的使用说明以及 Rock-X 的介绍
进入Firefly开发者社区，了解更多内容。
