• AI集群服务器解决方案


    方案背景

     移动互联应用的快速发展和云计算、大数据应用的拓展和深化,数据中心已由传统的大型机、小型机逐步转移到x86服务器,而随着人们对服务器工作负载模式的新需求,高性能服务器不再是追求的单一指标,具有低功耗、面向密集型计算需求等特点的服务器已成为新的重要指标。

    方案简介

     Firefly AI集群服务器解决方案,以多块核心板的组合方式,提供标准的软硬件接口,支持分布式AI运算,可用于机器学习、人工智能和大数据开发等,相对传统的集群服务器,拥有低功耗、高可管理性、高灵活性等特点。

     该方案支持Core-3399-JD4(Core-3328-JD4/Core-3399Pro-JD4)多块核心板同时运作,最高可支持11块核心板,可稳定运行Android、Linux系统,实现统一调试、统一烧录固件,支持7x24小时无休工作。

    方案搭建

     Firefly 底板+核心板

     

    方案特点

    1、支持多块核心板同时工作,或者单独工作

    2、可以同时运行不同系统(Android、Linux),以及不同应用软件

    3、可进行分布式AI运算,用于机器学习、人工智能和大数据开发等

    4、可以使用ADB等工具批量管理集群上的子板,也可以在没有常规显示接口上进行图形界面操作

    5、拥有丰富的外部接口:DEBUG串口×11、电源输入×1、USB2.0×2、RJ45千兆以太网口×4、工作指示灯×11、网络连接指示灯×11、风扇电源×2、刷机调试串口×1、reset按键×11、recovery按键×11、自定义LED×11

    6、共有4个以太网口:MAIN-RJ45、RJ45-1、RJ45-2、RJ45-3,MAIN-RJ45仅供MAIN CORE使用,RJ45-1、RJ45-2、RJ45-3只要任一接网络除MAIN CORE外其余核心板均可以联网使用,也可以同时连接扩展网络带宽

    应用场景

    可用于机器学习、高性能运算/存储、计算机视觉、边缘计算、大数据开发,游戏分发等等

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TeeFirefly/p/10811956.html
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