最近由于需要所以玩了玩数据采集，当然是使用火车头采集器做的采集，测试了一下京东，把京东手机频道全部采集了一遍，共得到700多个手机，包括内容介绍和图片等内容，其中有一个问题是，京东的价格是使用图片形式来表现的，这样也就避免了被别人复制识别的问题，但却苦了我，价格采集一堆图片下来有何用呢，当然要把这一堆价格的图片识别成数字了。
网上搜索了一下，虽然很多采集器都卖钱，甚至方法也卖钱，更不用说价格的图片识别了，但正好搜索到人家提供了图片识别的源码。简单看了一下，代码中只能够识别一个图片，同时还是通过网址获得的图片，而我的图片已经采集到本地了，于是乎简单改了一下，弄了个批量识别本地图片的，换了几行代码而已，更加简单。
先说说使用方法：下载完我的文件包后，解压缩得到三个python的主文件，以及test目录和input.txt的文本文件，三个python文件是主程序，test目录下放了四张测试用的图片，input.txt文件存放了这四张测试图片的文件名。如果你下载了京东的价格图片，那么只需要将图片放到test目录下，并把所有图片的文件名放到input.txt就可以了。好了，接下来运行360buy.py吧，等待提示OK后就表示处理完毕了。结果已经存放到了output.txt文件中了，内容如下：
39900;gp127011,3.png
127500;gp139749,3.png
24900;gp414814,3.png
449900;gp519798,3.png
39900即表示399.00元，后期再简单处理一下就OK了。至此京东商品价格图片识别就圆满完成了。我的700多张照片，处理下来也就十来分钟的时间，不过挺耗费CPU的。
补充一句：你要先安装python和PIL模块。
下载地址：http://sharesh.googlecode.com/files/recognition-JDprice-picture.zip
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