参考：https://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558
正如文中所说，最好能用自己的话总结算法过程（思路），这样印象深刻，有助于理解。
快排序也称为分治法，更恰当地说是挖坑填数+分治法。
挖坑填数：
设置头尾两个指针，初始i=0，j=size-1。
选定一个基准数，可以是数组第一个值（即i处数值），将其赋值给临时变量x。由于将该值保存了下来，就相当于在原数组对应位置处挖了一个坑，可以将其他数值填进来。
从尾部开始寻找小于x的数值，将其赋值给A【i】。即用A【j】填上一步 i 处的坑，同时，j 处形成了新的坑。
从头部开始寻找大于等于x的数值，将其赋值给A【j】。即用A【i】填上一步 j 处的坑，同时，i 处又形成了新的坑。
重复上述挖坑填坑过程直到两根指针相等 i==j，此时i（j）左侧都是小于x的数，右侧都是大于等于x的数，并且 i 处形成新的坑，将 x 值填进来。
然后分治，对 左侧第一个数 ~ i-1 与 i+1 ~ 右侧最后一个数 这两个区间重复上述过程，直到传入的头尾指针相等。
核心代码：
void qSort(vector<int> &A,int l,int r)
{
if (l>=r)
{
return ;
}
int x=A[l];//取A[l]为基准，也就是第一个坑;
int i=l,j=r;
while(i<j)
{
//从右向左找小于x的数，填入坑中;
while(i<j&&A[j]>=x)
{
j--;
}
if (i<j)
{
A[i]=A[j];//A[j]填入坑中，j处形成新的坑;
i++;
}
//从左向右找大于等于x的数，填入坑中;
while(i<j&&A[i]<x)
{
i++;
}
if (i<j)
{
A[j]=A[i];//A[i]填入坑中，i处形成新的坑;
j--;
}
}
//循环结束时，i==j，将x填入坑中;
A[i]=x;
qSort(A,l,i-1);
qSort(A,i+1,r);
}
PS：关于元素相等情况的分析。
假设是大于等于（小于等于前移情况同理）基准X的数向后移，某个等于基准的数，被填到了基准确定位置id的后面，比如end。
则下一次分治时，在右侧区间，即在【id+1，end】这个区间完成挖坑填数时，以id+1对应的数为基准。
注意，该数一定是大于等于上一个X也就是当前end对应的值。若大于，end处值小于当前基准，被填坑到了前面，是正确的升序。若等于，相当于重复前面的分析，end处值一定会被填到比它大的数的前面，除非右侧区间全部是相同的数。如果右侧区间全部是相同的数，顺序天然是正确的升序，end处数不需要再移动结果也是正确的。
所以快排序适用有重复元素的情况。
快排序其他思路讲解：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5637862.html
——————————————————分割线————————————————
在lintcode上遇到快排序时，我记得这个方法是选定一个基准，将比它小的放在它的左侧，比它大的放在它的右侧。然后在左侧区间与右侧区间重复这个过程，即递归。
然而实现时，我只是将中间元素做基准，两根指针分别从头和尾开始遍历，头指针循环找到比基准大的，尾指针循环找到比基准小的，然后交换。重复这个过程直到头指针等于尾指针。
然后递归左右区间。
运行的时候结果不对。
仔细思考了下，这个中间元素固定的话很有问题，你无法保证它的值一定是数组中间值。所以选定的基准也应该参与移动过程，找到它应该在的位置。