• [傅里叶变换及其应用学习笔记] 十六. 继续上次内容,晶体成像


    x射线晶体照像术

    1) x射线是1895年由伦琴(Roentgen)发现的,其波长为$10^{-8}$厘米左右,常用的测量可见光波长的方法会由于其波长太小而无法测量。

    2) 晶体(Crystals),晶体的原子结构符合一定规律——原子有序地排列成晶格。劳厄(Laue)在1912年做了一系列著名实验,其目的是利用x射线进行衍射实验来研究晶体的本质。

    劳尔假设:

    1) x射线是波,因此可以进行衍射

    2) 晶体可以充当合适的衍射光栅,即晶体具有晶格原子(lattice atomic)——周期性的原子结构,原子间距可以和x射线的波长相比拟

    在一维情况下,一维的晶体是由原子等间距排列形成的一条直线。

    image

    该直线无限延长,直线上有无数个原子,实验需要研究的是晶体的电子密度分布——可理解为该晶体的x射线透过率。整个晶体的电子密度就是单个原子电子密度的周期排列形式。单个原子的密度记为$ ho$,将其周期化

    image

    整个一维晶体的原子密度为:

    $egin{align*}
    ho_p(x)
    &=sum_{k=-infty}^{infty} ho(x-kp)\
    &=sum_{k=-infty}^{infty} ho(x)*delta(x-kp) qquad (shift property of delta)\
    &= ho(x)*sum_{-infty}^{infty}delta(x-kp)
    end{align*}$

    根据我们上节课的结论,衍射条纹应该是有该式子的傅里叶变换$mathcal{F} ho_p$所决定的

    新符号$Ш$(shah)

    我们引入新符号$Ш$,令

    $Ш_p(x) = displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}delta(x-kp) }$

    由于符号$Ш$与等间距的脉冲符号相似,因此引入这个符号,$Ш_p(x)$代表了无穷多个$delta$,各个$delta$的间距为$p$

    image

    因此

    $ ho_p(x)= ho(x)*Ш_p(x)$

    $mathcal{F} ho_p=mathcal{F}( ho(x)*Ш_p(x)) = (mathcal{F} ho)(mathcal{F}Ш_p)$

    式子中,$ ho$是由晶体性质确定的,我们需要研究的对象是$Ш_p$。那么,$Ш_p$是否有意义呢?

    我们知道$delta$作为分布式有意义的,$<delta,varphi>$代表了从$0$点处取测试函数的值$varphi(0)$,那么$<Ш_p,varphi>$则代表在各个时移$delta$处取值。

    当$p=1$时

    $<Ш,varphi> = displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}varphi(k)}$

    由于$varphi$为速降函数,因此$displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}varphi(k)}$是收敛的,即$<Ш,varphi>$有意义,那么$<mathcal{F}Ш,varphi>$也是有意义的。

    $<mathcal{F}Ш,varphi> = <Ш,mathcal{F}varphi> = displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}mathcal{F}varphi(k)}$

    按照以往的求解方法我们可以写成

    $mathcal{F}Ш = displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty} mathcal{F}delta_k = sum_{k=-infty}^{infty}e^{-2pi ikx} }$

    但是这种形式,还不是我们最终要求的值,我们需要引入其他方法求解。

    泊松求和公式(The Poisson Sum Formula)

    注:由于课程内的泊松求和公式的推导有些不明了的地方,因此我们这里采用的是wiki上的推导方式

    $Ш$是周期为$1$的脉冲函数,即有

    $Ш(t) = displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}delta(t-k)}$

    把$Ш$分解为傅里叶级数的形式

    $egin{align*}
    Ш(t)
    & = sum_{k=-infty}^{infty}C_ke^{2pi ikt}\
    & = sum_{k=-infty}^{infty}left(int_0^1Ш(t)e^{-2pi ikt}dt ight )e^{2pi ikt}\
    & = sum_{k=-infty}^{infty} left( int_{0}^1 delta(t)e^{-2pi ikt}dt ight )e^{2pi ikt}\
    & = sum_{k=-infty}^{infty}e^{-2pi i0t}e^{2pi ikt}\
    & = sum_{k=-infty}^{infty}1cdot e^{2pi ikt}\
    & = sum_{k=-infty}^{infty}e^{2pi ikt}
    end{align*}$

    因此

    $displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}e^{2pi ikt} = sum_{k=-infty}^{infty}delta(t-k)}$

    根据这个条件,我们进行以下推导

    $egin{align*}
    sum_{k=-infty}^{infty}mathcal{F}f(k)
    &=sum_{k=-infty}^{infty}left(int_{-infty}^{infty}f(x)e^{-2pi ikx}dx ight )\
    &=int_{-infty}^{infty}f(x)left(sum_{k=-infty}^{infty}e^{-2pi ikx} ight )dx\
    &=int_{-infty}^{infty}f(x)left(sum_{k=-infty}^{infty}e^{2pi ikx} ight )dx \
    &=int_{-infty}^{infty}f(x)left(sum_{k=-infty}^{infty}delta(x-k) ight )dx\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}left(int_{-infty}^{infty}f(x)delta(x-k)dx ight )\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}f(k)
    end{align*}$

    $displaystyle{sum_{k=-infty}^{infty}mathcal{F}f(k) = sum_{k=-infty}^{infty}f(k) }$

    这个等式就是泊松求和公式

    $Ш$的傅里叶变换

    根据泊松求和公式,$mathcal{F}Ш$求解过程如下

    $egin{align*}
    <mathcal{F}Ш,varphi>
    &=<Ш,mathcal{F}varphi>\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}mathcal{F}varphi(k)\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}varphi(k) qquad (The Poisson Sum Formula)\
    &=<Ш,varphi>
    end{align*}$

    因此,

    $mathcal{F}Ш = Ш$

     

    $Ш_p$的傅里叶变换

    首先把$Ш_p$转换成$Ш$的形式

    $egin{align*}
    Ш_p
    &=sum_{k=-infty}^{infty}delta(x-kp)\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}delta(p(frac{x}{p}-k)\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}frac{1}{p}delta(frac{x}{p}-k) qquad(delta scaling property)\
    &=frac{1}{p}sum_{k=-infty}^{infty}delta(frac{x}{p}-k)\
    &=frac{1}{p}Ш(frac{x}{p})
    end{align*}$

    对$Ш_p$进行傅里叶变换

    $egin{align*}
    mathcal{F}Ш_p
    &=frac{1}{p}mathcal{F}(Ш(frac{x}{p}))\
    &=frac{1}{p}cdot p(mathcal{F}Ш)(px) qquad (Fourier Scaling Theorem)\
    &=Ш(px)\
    &=sum_{k=-infty}^{infty}delta(px-k)\
    &=frac{1}{p}sum_{k=-infty}^{infty}delta(x-frac{k}{p})\
    &=frac{1}{p}Ш_{frac{1}{p}}
    end{align*}$

    因此

    $mathcal{F}Ш_p = frac{1}{p}Ш_{frac{1}{p}}$

     

    image

    晶体成像

    我们前面已经知道一维晶体的原子密度为

    $ ho_p(x) = displaystyle{ ho(x)*sum_{-infty}^{infty}delta(x-kp) = ho(x)* Ш_p}$

    晶体的成像依赖于它的原子密度的傅里叶变换

    $egin{align*}
    mathcal{F} ho_p
    &=mathcal{F}( ho*Ш_p)\
    &=mathcal{F}( ho)mathcal{F}(Ш_p)\
    &=mathcal{F}( ho)(frac{1}{p}Ш_{frac{1}{p}})\
    &=mathcal{F} ho(x)left(frac{1}{p}sum_{k=-infty}^{infty}delta(x-frac{k}{p}) ight )\
    &=frac{1}{p}sum_{k=-infty}^{infty}mathcal{F} ho(x)delta(x-frac{k}{p})\
    &=frac{1}{p}sum_{k=-infty}^{infty}mathcal{F} ho(frac{k}{p})delta(x-frac{k}{p}) qquad (delta sampling property)
    end{align*}$

    我们能看到的成像为$mathcal{F} ho$在间距为$frac{1}{p}$上的各个点的采样

    image

    晶体的原子间距为$p$,而它的成像后的间距为$frac{1}{p}$,因此晶体的衍射成像间距和晶体的原子间距呈倒数关系。

  • 相关阅读:
    鞍点计算
    hdu-2546 饭卡 01背包
    判断2的个数
    1959: 图案打印
    1913: 成绩评估
    1908: 蟠桃记
    采药问题 01背包
    JAVA反射机制_获取Class中的构造函数
    JAVA反射机制_获取字节码文件对象
    tcp饭卡上两地分居克里斯丁
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TaigaCon/p/5074803.html
Copyright © 2020-2023  润新知