Celery - 分布式任务队列
简介:
Celery是一个简单,灵活且可靠的分布式系统,可以处理大量消息,同时为操作提供维护该系统所需的工具。这是一个任务队列,着重于实时处理,同时还支持任务调度。
-
消息队列
-
异步任务
-
定时任务
-
-
需要了解的知识
-
选择并安装消息容器(载体)
-
安装Celery并创建第一个任务
-
开启工作进程并调用任务
-
记录工作状态和返回的结果
-
简单使用:
- 安装
- pip install -U "celery[redis]" 使用redis当作载体
- pip install celery 安装celery
- 配置:
- settings.py中
1 # Celery settings
2 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/1'
1 CACHES = {
2 "default": {
3 "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
4 "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
5 "TIMEOUT": 60 * 60 * 24,
6 "OPTIONS": {
7 "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
8 }
9 }
10 }
- 创建
- 创建应用、任务doc/code/tasks.py
1 from time import sleep 2 from celery import Celery 3 4 # 参数('任务的名字',配置消息载体) 5 app = Celery("tasks", broker='redis://localhost:6379/1') 6 7 # 用app作为装饰器为add函数定制任务 8 @app.task 9 def add(a, b): 10 sleep(5) 11 return a + b 12 14 if __name__ == '__main__': 15 # add.delay表示异步计算add函数,返回计算结果的一个uuid标示 16 print(add.delay(4, 6))
- 启动
- 注意:启动时要在任务文件所在文件夹下输入命令
- celery -A tasks worker --loglevel=info [tasks:(工程)文件名;worker模式;loglevel:日志级别]
Django中使用:
- 安装:pip install django-celery-results
- 迁移:
Admin
介绍:
Django中默认集成了后台数据管理页面,通过简单的配置就可以实现模型后台的Web控制台。
管理界面通常是给系统管理员使用的,用来完成数据的输入、删除、查询等工作
如果没有集成或者使用第三方后台框架,可以在settings中的INSTALLED_APPS添加'django.contrib.admin'
使用:
- python manage.py createsuperuser 终端此命令后回车,输入:用户名、邮箱、密码、确认密码
- 127.0.0.1:8000/admin/ 浏览器输入此路由进入后台管理页面,输入用户名、密码
模型:
- django默认管理的模型有:用户、组
- 在admin.py文件中注册admin.site.register(模型名)。添加自己的数据模型到后台管理中
定制
如果觉得默认的站点样式不能满足需求,则开发者可以通过继承Django定义的管理员数据模型,模版
站点类来开发出个性化的管理员站点。只需要注册的时候添加自己的管理员类
- 创建管理员:class StudentAdmin(admin.ModelAdmin):
- 注册管理类:admin.site.register(Students.StudentAdmin)
Log级别
-
-
debug
-
warning:警告
-
error: 错误
-
critical: 严重错误,影响到系统框架代码的错误