【Python3爬虫】用Python中的队列来写爬虫

一、写在前面

当你看着你的博客的阅读量慢慢增加的时候，内心不禁有了些小激动，但是不得不吐槽一下--博客园并不会显示你的博客的总阅读量是多少。而这一篇博客就将教你怎么利用队列这种结构来编写爬虫，最终获取你的博客的总阅读量。

二、必备知识

队列是常用数据结构之一，在Python3中要用queue这个模块来实现。queue这个模块实现了三种队列：

class queue.Queue(maxsize=0)：FIFO队列（first in first out），先进先出，第一个进入队列的元素会第一个从队列中出来。maxsize用于设置队列里的元素总数，若小于等于0，则总数为无限大。

class queue.LifoQueue(maxsize=0)：LIFO队列（last in first out），后进先出，最后一个进入队列的元素会第一个从队列中出来。maxsize用于设置队列里的元素总数，若小于等于0，则总数为无限大。

class queue.PriorityQueue(maxsize=0)：优先级队列（first in first out），给队列中的元素分配一个数字标记其优先级。maxsize用于设置队列里的元素总数，若小于等于0，则总数为无限大。

这次我使用的是Queue这个队列，Queue对象中包含的主要方法如下：

Queue.put(item, block=True, timeout=None)：将元素放入到队列中。block用于设置是否阻塞，如果timeout为正数，表明最多阻塞多少秒。

Queue.get(block=True, timeout=None)：从队列中删除并返回一个元素，如果队列为空，则报错。block用于设置是否阻塞，如果timeout为正数，表明最多阻塞多少秒。

Queue.empty()：判断队列是否为空，如果队列为空，返回False，否则返回True。

三、具体步骤

 首先进入博客，然后打开开发者工具选择查看元素，如下：

这里只要定位到类名为postDesc的div节点就可以提取到我们想要的阅读量信息了，这一步是很简单的。问题在于如何实现翻页？先定位到下一页查看一下元素：

好像定位到id为nav_next_page的div节点就行了，是这样吗？点击进入下一页，然后再次定位查看一下：

可以看到用之前定位div节点的方法已经不行了，怎么办呢？我的解决办法是用正则表达式进行匹配，因为下一页对应的元素都是这样的：

<a href="链接">下一页</a>

所以只需要进行一下正则匹配就能获取下一页的链接了，如果获取不到，就说明已经是最后一页了！

四、完整代码

"""
Version: Python3.5
Author: OniOn
Site: http://www.cnblogs.com/TM0831/
Time: 2019/3/11 10:46
"""
import re
import queue
import requests
from lxml import etree


class CrawlQueue:
    def __init__(self):
        """
        初始化
        """
        self.q = queue.Queue()  # 爬取队列
        self.username = input("请输入您的博客名称：")
        self.q.put("http://www.cnblogs.com/" + self.username)
        self.urls = ["http://www.cnblogs.com/" + self.username]  # 记录爬取过的url
        self.result = []  # 储存阅读量数据

    def request(self, url):
        """
        发送请求和解析网页
        :param url: 链接
        :return:
        """
        res = requests.get(url)
        et = etree.HTML(res.text)
        lst = et.xpath('//*[@class="postDesc"]/text()')
        for i in lst:
            num = i.split(" ")[5].lstrip("阅读(").rstrip(")")
            self.result.append(int(num))

        # 下一页
        next_page = re.search('<a href="(.*?)">下一页</a>', res.text)
        if next_page:
            href = next_page.group().split('&nbsp;')[-1].replace('<a href="', '').replace('">下一页</a>', '')
            if href not in self.urls:  # 确保之前没有爬过
                self.q.put(href)
                self.urls.append(href)

    def get_url(self):
        """
        从爬取队列中取出url
        :return:
        """
        if not self.q.empty():
            url = self.q.get()
            self.request(url)

    def main(self):
        """
        主函数
        :return:
        """
        while not self.q.empty():
            self.get_url()


if __name__ == '__main__':
    crawl = CrawlQueue()
    crawl.main()
    print("您的博客总阅读量为：{}".format(sum(crawl.result)))

完整代码已上传到GitHub！