• kubernetes 基础概念


    Kubernetes 是什么?

    我们急需一个大规模容器编排系统

    kubernetes具有以下特性:

    • 服务发现和负载均衡
      Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。
    • 存储编排
      Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。
    • 自动部署和回滚
      你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如,你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
    • 自动完成装箱计算
      Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。 当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
    • 自我修复
      Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
    • 密钥与配置管理
      Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥。

    Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如,Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

     

    架构

    工作方式:

    Kubernetes Cluster = N MasterNode + N Worker Node:N主节点+N工作节点; N>=1

    组件架构:
     

    控制平面组件(Control Plane Components) 

    控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度),以及检测和响应集群事件(例如,当不满足部署的 replicas 字段时,启动新的 pod)。

    控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而,为了简单起见,设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件, 并且不会在此计算机上运行用户容器。 请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群 中关于多 VM 控制平面设置的示例。

    kube-apiserver

    API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件, 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。

    Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平伸缩,也就是说,它可通过部署多个实例进行伸缩。 你可以运行 kube-apiserver 的多个实例,并在这些实例之间平衡流量。

    etcd

    etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

    您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。

    要了解 etcd 更深层次的信息,请参考 etcd 文档

    kube-scheduler

    控制平面组件,负责监视新创建的、未指定运行节点(node)Pods,选择节点让 Pod 在上面运行。

    调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。

    kube-controller-manager

    在主节点上运行 控制器 的组件。

    从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的进程, 但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在一个进程中运行。

    这些控制器包括:

    • 节点控制器(Node Controller): 负责在节点出现故障时进行通知和响应
    • 任务控制器(Job controller): 监测代表一次性任务的 Job 对象,然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
    • 端点控制器(Endpoints Controller): 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)
    • 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌

    cloud-controller-manager

    云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器允许您链接集群到云提供商的应用编程接口中, 并把和该云平台交互的组件与只和您的集群交互的组件分离开。

    cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制回路。 如果你在自己的环境中运行 Kubernetes,或者在本地计算机中运行学习环境, 所部署的环境中不需要云控制器管理器。

    kube-controller-manager 类似,cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的 控制回路组合到同一个可执行文件中,供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容(运行不止一个副本)以提升性能或者增强容错能力。

    下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖:

    • 节点控制器(Node Controller): 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
    • 路由控制器(Route Controller): 用于在底层云基础架构中设置路由
    • 服务控制器(Service Controller): 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

    Node 组件 

    节点组件在每个节点上运行,维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

    kubelet

    一个在集群中每个节点(node)上运行的代理。 它保证容器(containers)都 运行在 Pod 中。

    kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。

    kube-proxy

    kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理, 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。

    kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。

    如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话,kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则, kube-proxy 仅转发流量本身。

     本文搬运于: https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/ghnb83

    尊重原创

    视频学习:https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y1C7hS?p=1&vd_source=a535a5f8decab718e4474242fc8a5efd

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