• 玩转数据结构1-数组


    1. Java中的数组

    Java中的数组是静态数组,使用场景主要是“索引有语意”的情况,比如按学号查找分数,索引为学号。Java中数组的特点主要包括:

    • 索引从0开始
    • 声明时需要指定数组长度
    • 最大的优点是查询速度快,通过索引直接定位
    public class Main {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		int[] arr = new int[10];
    		
    		//软编码: length
    		for(int i = 0;i<arr.length;i++) {
    			arr[i] = i;
    		}
    		
    		int[] scores = new int[] {10,99,96};
    		for(int i = 0;i<scores.length;i++) {
    			System.out.println(scores[i]);
    		}
    		System.out.println("-----------");
    		
    		//增强for循环
    		for(int score: scores) {
    			System.out.println(score);
    		}
    		System.out.println("-----------");
    		
    		//改
    		scores[0] = 96;
    		for(int score: scores) {
    			System.out.println(score);
    		}
    	}
    }
    

    2. 封装自己的数组类

    对于索引没有语意,以及索引有语意但使用Java中的静态数组将造成容量浪费的情况,可以基于Java的数组,二次封装属于自己的数组。

    2.1 创建数组类
    • 成员变量data静态数组用来存储数据
    • 成员变量size用来表示数组实时存储的数据个数
    public class Array {
    	private int[] data;
    	private int size;
    	
    	// 构造函数,传入数组的容量
    	public Array(int capacity) {
    		data = new int[capacity];
    		size = 0;
    	}
    	
    	// 空构造,默认数组容量capacity=10
    	public Array() {
    		this(10);
    	}
    	
    	// 获取数组的容量
    	public int getCapacity(){
    		return data.length;
    	}
    	
    	// 获取数组中元素个数
    	public int getSize(){
    		return size;
    	}
    	
    	// 返回数组是否为空
    	public boolean isEmpty() {
    		return size == 0;
    	}
    }
    
    2.2 增、删、改、查
    • 增加元素
    // 向所有元素后添加一个新元素
    public void addLast(int e) {
    	if(size == data.length) {
    		throw new IllegalArgumentException("AddLast failed. Array is full.");
    	}
    		
    	data[size] = e;
    	size++;
    	//add(size,e);
    }
    
     // 向所有元素前添加一个新元素
    public void addFirst(int e) {
    	add(0,e);
    }
    	
    // 向指定位置插入一个新元素e
    public void add(int index,int e) {
    	if(size == data.length) {
    		throw new IllegalArgumentException("Add failed. Array is full.");
    	}
    		
    	if(index<0 || index > size) {
    		throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");			
    	}
    		
    	for(int i = size - 1;i>=index;i--) {
    		data[i+1] = data[i];
    	}
    		
    	data[index] = e;
    	size ++;
    }
    
    • 查询与查找
    // 获取index索引位置的元素
    public int get(int index) {
    	if(index <0 || index >=size) {
    		throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal.");
    	}
    	return data[index];
    }
    // 查找数组中元素e所在的索引,如果不存在元素e,则返回-1
    public int find(int e) {
    	for(int i = 0;i<size;i++) {
    		if (data[i] == e)
    			return i;
    	}
    	return -1;		
    }
    
    • 修改
    // 修改index索引位置的元素为e
    public void set(int index,int e) {
    	if(index <0 || index >=size) {
    		throw new IllegalArgumentException("Set failed. Index is illegal.");
    	}
    	data[index] = e;
    }
    
    • 测试
    @Override
    public String toString() {
    	StringBuilder res = new StringBuilder();
    	res.append(String.format("Array: size = %d, capacity = %d 
    ", size,data.length));
    	res.append('[');
    	for(int i = 0;i<size;i++) {
    		res.append(data[i]);
    		if(i!=size -1)
    			res.append(",");
    	}
    	res.append(']');
    	return res.toString();
    }
    
    • 包含
    // 查找数组中是否包含元素e
    public boolean contains(int e) {
    	for(int i = 0;i<size;i++) {
    		if (data[i] == e)
    			return true;
    	}
    	return false;
    }
    
    • 删除
    // 从数组中删除index索引位置的元素,返回删除的元素
    public int remove(int index) {
    	if(index<0 || index > size) {
    		throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
    	}
    	int ret = data[index];
    	for(int i = index + 1;i<size;i++) {
    		data [i - 1] = data[i]; 
    	}
    	size--;
    	return ret;
    }
    	
    // 从数组中删除第一个元素,返回删除的元素
    public int removeFirst() {
    	return remove(0);
    }
    	
    // 从数组中删除最后元素,返回删除的元素
    public int removeLast() {
    	return remove(size-1);
    }
    	
    // 从数组删除元素e
    public void removeElement(int e) {
    	int index = find(e);
    	if(index != -1)
    		remove(index);
    }
    
    • 测试
    Array array = new Array(20);
    for(int i = 0;i<10;i++) {
    	array.addLast(i);
    }
    System.out.println(array);
    // Array: size = 10, capacity = 20 
    // [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    		
    array.add(1, 100);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 11, capacity = 20 
    // [0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    		
    array.addFirst(-1);;
    System.out.println(array);
    // Array: size = 12, capacity = 20 
    // [-1,0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    		
    array.set(0, -2);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 12, capacity = 20 
    // [-2,0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    		
    System.out.println(array.contains(10));
    // false
    		
    System.out.println(array.find(2));
    // 4
    		
    array.removeFirst();
    System.out.println(array);
    // Array: size = 11, capacity = 20 
    // [0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    		
    array.remove(1);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 10, capacity = 20 
    // [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    		
    array.removeElement(100);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 10, capacity = 20 
    // [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    

    3. 构建泛型和动态数组

    3.1 使用泛型,数组可以存储各种类型的数据
    • 泛型无法用来构建静态数组,需先用Object类创建,然后强转
    • 泛型实现查找时,需要使用equals方法判断是否存在查找的元素
    public class GenericArray<E> {
    	private E[] data;
    	private int size;
    	
    	// 构造函数,传入数组的容量
    	public GenericArray(int capacity) {
    		data = (E[])new Object[capacity];
    		size = 0;
    	}
    	
    	// 空构造,默认数组容量capacity=10
    	public GenericArray() {
    		this(10);
    	}
    	
    	// 获取数组的容量
    	public int getCapacity(){
    		return data.length;
    	}
    	
    	// 获取数组中元素个数
    	public int getSize(){
    		return size;
    	}
    	
    	// 返回数组是否为空
    	public boolean isEmpty() {
    		return size == 0;
    	}
    	
    	// 向所有元素后添加一个新元素
    	public void addLast(E e) {
    		if(size == data.length) {
    			throw new IllegalArgumentException("AddLast failed. Array is full.");
    		}
    		
    		data[size] = e;
    		size++;
    		
    		//add(size,e);
    	}
    	
    	// 向所有元素前添加一个新元素
    	public void addFirst(E e) {
    		add(0,e);
    	}
    	
    	// 向指定位置插入一个新元素e
    	public void add(int index,E e) {
    		if(size == data.length) {
    			throw new IllegalArgumentException("Add failed. Array is full.");
    		}
    		
    		if(index<0 || index > size) {
    			throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");			
    		}
    		
    		for(int i = size - 1;i>=index;i--) {
    			data[i+1] = data[i];
    		}
    		
    		data[index] = e;
    		size ++;
    	}
    	
    	// 获取index索引位置的元素
    	public E get(int index) {
    		if(index <0 || index >=size) {
    			throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal.");
    		}
    		return data[index];
    	}
    	
    	// 修改index索引位置的元素为e
    	public void set(int index,E e) {
    		if(index <0 || index >=size) {
    			throw new IllegalArgumentException("Set failed. Index is illegal.");
    		}
    		data[index] = e;
    	}
    	
    	// 查找数组中是否包含元素e
    	public boolean contains(E e) {
    		for(int i = 0;i<size;i++) {
    			if (data[i].equals(e))
    				return true;
    		}
    		return false;
    	}
    	
    	// 查找数组中元素e所在的索引,如果不存在元素e,则返回-1
    	public int find(E e) {
    		for(int i = 0;i<size;i++) {
    			if (data[i].equals(e))
    				return i;
    		}
    		return -1;		
    	}
    	
    	// 从数组中删除index索引位置的元素,返回删除的元素
    	public E remove(int index) {
    		if(index<0 || index > size) {
    			throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
    		}
    		E ret = data[index];
    		for(int i = index + 1;i<size;i++) {
    			data [i - 1] = data[i]; 
    		}
    		size--;
    		data[size] = null;
    		return ret;
    	}
    	
    	// 从数组中删除第一个元素,返回删除的元素
    	public E removeFirst() {
    		return remove(0);
    	}
    	
    	// 从数组中删除最后元素,返回删除的元素
    	public E removeLast() {
    		return remove(size-1);
    	}
    	
    	// 从数组删除元素e
    	public void removeElement(E e) {
    		int index = find(e);
    		if(index != -1)
    			remove(index);
    	}
    	
    	@Override
    	public String toString() {
    		StringBuilder res = new StringBuilder();
    		res.append(String.format("Array: size = %d, capacity = %d 
    ", size,data.length));
    		res.append('[');
    		for(int i = 0;i<size;i++) {
    			res.append(data[i]);
    			if(i!=size -1)
    				res.append(",");
    		}
    		res.append(']');
    		return res.toString();
    	}
    }
    
    • 测试上述构建的泛型数组类
    package com.xkzhai.genericArray;
    
    public class Student {
    	private String stuName;
    	private int score;
    	
    	public Student(String stuName,int score) {
    		this.stuName = stuName;
    		this.score = score;
    	}
    	
    	@Override
    	public String toString() {
    		return String.format("Student(Name: %s , Score: %d )", stuName,score);
    	}
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		GenericArray<Student> students = new GenericArray<Student>();
    		students.addLast(new Student("Alice", 100));
    		students.addLast(new Student("Bob", 69));
    		students.addLast(new Student("Tom", 80));
    		System.out.println(students);
    		// Array: size = 3, capacity = 10 
    		// [Student(Name: Alice , Score: 100 ),Student(Name: Bob , Score: 69 ),Student(Name: Tom , Score: 80 )]
    	}
    }
    
    3.2 动态数组

    之前构建属于自己的数组,实际上还是基于静态数组来实现的,需要事先给定数组容量,当存储的数据超出数组容量时抛异常。本节使用扩容的方法来实现动态存储数组的功能,即当存储的数据超出数组容量时对数组进行扩容。

    • 只需对add方法进行改造即可,增加resize方法
    // 向指定位置插入一个新元素e
    public void add(int index,E e) {	
    	if(index<0 || index > size) {
    		throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");			
    	}
    		
    	// 如果存储数据长度已超过数组容量,则扩容
    	if(size == data.length) 
    		resize(2*data.length);
    			
    	for(int i = size - 1;i>=index;i--) {
    		data[i+1] = data[i];
    	}
    		
    	data[index] = e;
    	size ++;
    }
          
    private void resize(int newCapacity) {
    	E newData[] = (E[])new Object[newCapacity];
    	for(int i = 0;i<size;i++) {
    		newData[i] = data[i];
    	}
    	data = newData;
    }
    
    • 修改remove方法,当存储的数据个数少于数组容量的一半时,缩减容量以节省空间
    // 从数组中删除index索引位置的元素,返回删除的元素
    public E remove(int index) {
    	if(index<0 || index > size) {
    		throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
    	}
    	E ret = data[index];
    	for(int i = index + 1;i<size;i++) {
    		data [i - 1] = data[i]; 
    	}
    	size--;
    	data[size] = null;
    	// 如果存储数据的个数已小于容量的一半,则缩减容量
    	if(size==data.length/2) {
    		resize(data.length/2);
    	}
    	return ret;
    }
    
    • 对上述功能进行测试
    DynamicArray array = new DynamicArray();
    for(int i = 0;i<10;i++) {
    	array.addLast(i);
    }
    System.out.println(array);
    // Array: size = 10, capacity = 10 
    // [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    	
    array.add(1, 100);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 11, capacity = 20 
    // [0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    	
    array.addFirst(-1);;
    System.out.println(array);
    // Array: size = 12, capacity = 20 
    // [-1,0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    	
    array.removeFirst();
    System.out.println(array);
    // Array: size = 11, capacity = 20 
    // [0,100,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    	
    array.remove(1);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 10, capacity = 10 
    // [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    	
    array.removeElement(7);
    System.out.println(array);
    // Array: size = 9, capacity = 10 
    // [0,1,2,3,4,5,6,8,9]
    

    4. 复杂度分析

    4.1 简单复杂度分析

    复杂度的表示方法有:

    • O(1), O(n), O(lgn), O(nlogn), O(n^2), ...
    • 大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系

    以下面一段程序为例

    public static int sum(int[] nums){
        int sum = 0;
        for(int num: nums) sum + = num;
        return sum;
    }
    

    其时间复杂度是O(n),其中n是nums中元素的个数,这是因为上述算法的执行时间与元素个数n呈线性关系。

    这里其实忽略了定义sum、从数组中取处数据、返回sum等操作占用的时间,实际时间应该表示为T = c1*n+c2,但从复杂度分析的角度来处理,会忽略掉常数项和乘子项。比如以下两种算法的时间复杂度均为O(n):

    • T = 2*n+2
    • T = 2000*n+10000

    • T = 1*n*n + 0
    • T = 2*n*n + 300n + 10

    的时间复杂度均为O(n^2)

    4.2 分析动态数组的时间复杂度
    • 添加操作
    addLast(e) // 只需将元素添加到数组最后一位即可:O(1)
    addFirst(e) // 首先要将数组中的所有数据向后移一位,再添加: O(n)
    add(index,e) // 与插入数据的位置有关,结合概率论相关知识:O(n/2)=O(n)
    

    通常考虑最坏的情况,添加操作的时间复杂度为O(n),即使加上resize操作(O(n)),时间复杂度也与n呈线性关系,仍为O(n)。

    • 删除操作(同添加操作)
    removeLast() // O(1)
    removeFirst() // O(n)
    remove(index) // O(n/2)=O(n)
    
    • 修改操作
    set(index,e) // 按索引赋值即可:O(1)
    
    • 查找操作
    get(index) // 直接按索引取值:O(1)
    contains(e) // 需遍历数组中的所有元素:O(n)
    find(e) // O(n)
    
    4.3 均摊复杂度分析和防止复杂度振荡
    • 均摊复杂度分析
      resize的时间复杂度为O(n),但add操作并不会每次都会触发resize:
      假设capacity = n,n+1次add操作,才会触发一次resize,总共将进行2n+1次操作,均摊下来,每次add操作,进行2次基本操作,均摊的时间复杂度是O(1)!remove操作的均摊复杂度也为O(1)。

    • 复杂度振荡
      当数组容量已满时,重复循环执行addLast 和 removeLast 操作,会不断触发resize,时间复杂度为O(n)。这样在实际问题中并不合适,主要是resize太过勤快,解决方案也很简单,将remove操作中的resize修改得“懒一些”即可:

        // 从数组中删除index索引位置的元素,返回删除的元素
        public E remove(int index) {
        	if(index<0 || index > size) {
        		throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
        	}
        	E ret = data[index];
        	for(int i = index + 1;i<size;i++) {
        		data [i - 1] = data[i]; 
        	}
        	size--;
        	data[size] = null;
        	// 如果存储数据的个数已小于容量的一半,则缩减容量
        	// 惰性,如果存储数据的个数已小于容量的1/4,则缩减一半容量
        	if(size==data.length/4) {
        		resize(data.length/2);
        	}
        	return ret;
        }
      

    5. 总结

    这节课主要学习了Java中的静态数组,静态数组适用于索引有语意的情况,在很多情况下,静态数组并不适用,于是我们基于静态数组构造了属于自己的数组类,实现了增、删、改、查等功能,然后进一步借助泛型,使得数组类支持存储各种类型的数据,但其本质依然需要给定数组容量,不够灵活,因此在此基础上,我们又构造了动态数组,增加了数组实时扩容的功能。最后介绍了时间复杂度的一些概念以及分析算法时间复杂度的流程,对算法与数据结构中所要学习的内容有了一个大概的认知。

  • 相关阅读:
    Hack World和CTFHub布尔注入记录
    MySQL updatexml()、extractvalue() 报错型SQL注入
    常见的Web源码泄漏漏洞及其利用(转载记录)
    大白
    [强网杯 2019]随便注
    [极客大挑战 2019]LoveSQL 1
    Mysql--事物
    Android深度探索-卷1第十章心得体会
    Android深度探索-卷1第八章心得体会
    Android深度探索-卷1第九章心得体会
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SweetZxl/p/11379253.html
Copyright © 2020-2023  润新知