MySQL基本语法
数据库操作
增
格式：
create database 表名;
示例：
create database mydatabase;
删
格式：
drop database 表名;
示例：
drop database mydatabase;
改
直接在文件夹中修改
查
格式：
show databases;
示例：
show databases;
数据表操作
注意：删、改、查等操作是在使用use 表名之后进行的
增
格式：
create table 表名(
字段名称 数据类型 [列的完整性约束],
字段名称 数据类型 [列的完整性约束],
...
)engine=myisam charset=utf8;
示例：
create table test_table(
id int(11),
username varchar(255),
password char(32)
)engine=myisam charset=utf8;
删
格式：
drop table 表名;
或
drop table if exists 表名;
示例：
drop table test_table;
或
drop table if exists test_table; #表名不存在时不会报错
改
格式：
alter table 表名 rename 新的表名;
或者：
alter table 表名 rename to 新的表名;
示例：
alter table test_table rename my_table;
或者：
alter table my_table rename to test_table;
查
格式：
查看所有的表
show tables;
查看创建表的语句
show create table 表名;
示例：
show tables;
show create table test_table;
字段操作
增
语法：
1、默认
alter table 表名 add 字段名称 数据类型 [列的完整性约束];
2、添加到第一个
alter table 表名 add 字段名称 数据类型 [列的完整性约束] first;
3、添加到某个字段之后
alter table 表名 add 字段名称 数据类型 [列的完整性约束] after 已有字段名称;
示例：
alter table test_table add test_field int; /* 默认添加到最后 */
alter table test_table add test_field int first; -- 添加到第一个
alter table test_table add test_field decimal(11,2) after my_field; # 添加到my_field字段之后，在需要存入金钱信息时，使用decimal，11和2分别表示小数点之前和之后的位数
删
语法：
alter table 表名 drop 字段名称;
示例：
alter table test_table drop test_field;
改
语法：
1、只修改位置
alter table 表名 modify 字段名称 数据类型 位置信息;
2、只修改字段名称
alter table 表名 change 原有字段名称 新的字段名称 数据类型;
3、修改位置和数据类型
alter table 表名 modify 原有字段名称 新的数据类型 位置信息;
4、修改字段名称和数据类型
alter table 表名 change 原有字段名称 新的字段名称 新的数据类型;
示例：
/* 只修改位置 */
alter table test_table modify test_field int first; -- 移动到最前面
alter table test_table modify test_field int after my_field; # 移动到某个字段之后
/* 只修改字段名称 */
alter table test_table change test_field test2_field int(11); # 这里的数据类型与原有相同
/* 修改位置和数据类型 */
alter table test_table modify test_field char(255) first;
/* 修改字段名称和数据类型 */
alter table test_table change test_field test2_field char(20); # 这里的数据类型与原有不同
查
语法：
desc 表名;
查询内容的解释：
Field 字段名称
Type 数据类型
NULL 是否允许为空
Key 是否是主键、唯一键
Default 默认值
Extra 扩展内容
示例：
desc test_table; #查询test_table表的所有信息
列的完整性约束
Null
NULL 允许为空
NOT NULL 不允许为空
Key
PRIMARY KEY 主键
UNIQUE 唯一键
Default
默认值
Extra
UNSIGNED 设置当前字段不允许出现负数
AUTO_INCREMENT 设置当前字段自增
使用列的完整性约束建立数据表
create table test_table(
field1 int(11) unsigned not null auto_increment,
field2 varchar(255) not null unique,
field3 char(32) not null,
field4 tinyint(1) not null default 0,
field5 date not null,
field6 date null,
primary key(id)
)engine=myisam charset=utf8 collate utf8_general_ci;
数据操作
注意:删除和修改时必须加where语句
增
语法：
1、插入一条
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3,...) values (值1,值2,值3,...);
2、一次插入多条
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3,...) values (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),...;
3、省略字段
insert into 表名 values (值1,值2,值3,...);
注意：值需要按顺序全部填写
示例：
/*
插入时的注意事项：
1 字段和值一一对应
2 主键和唯一键不能重复
3 自动递增的字段会找到当前最大值加1
4 不能为空的字段必须插入内容(主键自增可以不写)
*/
/* 插入一条 */
insert into test_table (field1,field2,field3) values (val1,val2,val3);
/* 一次插入多条 */
insert into test_table (field1,field2,field3) values (val11,val12,val13),(val21,val22,val23);
删
语法:
delete from 表名 where语句;
示例:
delete from test_table where id=1;
改
语法:
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where语句;
示例:
update test_table set field1=val2,field2=val1 where id=1;
查
1、查询所有字段对应的内容
select * from 表名;
2、查询指定字段对应的内容
select 字段1,字段2,字段3,... from 表名;
3、查询时过滤掉重复的内容
select distinct(字段1) from 表名;
4、同时查询多个表
select * from 表1,表2,...;
select 表1.字段1,表1.字段2,表2.字段1,表2.字段1,... from 表1,表2,...;
示例：
/* 查询所有字段 */
select * from test_table;
/* 查询指定字段 */
select field1,field2,field3 from test_table;
/* 过滤重复内容 */
select distinct(field1) from test_table;
/* 查询多个表 */
select * from table1,table2;
select table1.field11,table1.field12,table2.field21,table2.field22 from table1,table2;
where条件
（可以使用在 查询、修改、删除语句中）
示例：
# 查询
select * from test_table where id=1; # id=1
select * from test_table where id!=1; # id!=1
select * from test_table where id>1; # id>1
select * from test_table where id<10; # id<10
select * from test_table where id>2 and id<5; # 2<id<5
select * from test_table where id<2 or id>5; # id<2 || id>5
select * from test_table where field1 is null;
select * from test_table where field1 is not null;
select * from test_table where id in(1,2,3); # id=1、id=2、id=3
select * from test_table where id not in(1,2,3); # id!=1...
select * from test_table where id between 3 and 25; # 3<id<25
####################################################################
# count() 数量
select count(id) from test_table where id>3; # 查询id>3的数据条数
# sum() 总和
select sum(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的所有age的总和
# avg() 平均
select avg(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的所有age的平均值
# max() 最大值
select max(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的age的最大值
# min() 最小值
select min(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的age的最小值
# concat() 合并多列
select concat(field1,':',field2) from test_table where id>3;
####################################################################
limit条件
（限制查询的条数）
示例：
select * from test_table limit 3; # 查询3条，默认从第一条开始，等于limit 0,3
select * from test_table where id>3 limit 3; # 配合where使用，放在where之后
select * from test_table limit 3,4; # 从3开始，查询4条（第1条为0）
order by条件
（查询的顺序，asc升序、desc降序，不写默认升序）
示例：
select * from test_table order by id; # 默认升序
select * from test_table order by id desc; # 降序
select * from test_table order by id asc; # 升序
select * from test_table where id>20 order by id desc limit 3; # 配合where和limit使用
group by条件
（分组查询）
示例：
select field1,count(id) from test_table group by field1; #结果如下
# 聚合
# +--------+-----------+
# | field1 | count(id) |
# +--------+-----------+
# | aa | 3 |
# | bb | 2 |
# +--------+-----------+
select field1,count(id) from test_table where id>3 group by field1 order by id desc; # 和其它条件配合使用
like条件
（模糊查询，要和where一起使用）
示例：
select * from test_table where field1 like '___'; # 查询field1中有三位的数据，eg. aaa,bbb,哇哈哈...
select * from test_table where field1 like 'aa_'; # 查询的结果eg. aa1,aaa,aab,aar...
select * from test_table where field1 like 'a%'; # 查询以a开头的数据，eg. a1,aae,adf,adgfs...
select * from test_table where field1 like '%a'; # 查询以a结尾的数据，eg. asfa,fjksa,9uioa...
select * from test_table where field1 like '%a%'; # 查询包含a的数据，eg. adf,kdjfakj...
各个条件的顺序
where --> group by --> order by --> limit
多表联合查询
语法：
select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
select 表1.字段,表1.字段2,表2.字段,表2.字段2... from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
left join ... on
select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段
right join ... on
select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段
子查询
语法：
select field from table where id in (select field2 from table where field3=val);
给字段、表取别名
语法：
1、表
select name1.field1,name2.field2 from table1 as name1,table2 as name2 where name1.field3=name2.field4
2、字段类似
可以省略as，使用空格代替
select name1.field1,name2.field2 from table1 as name1,table2 as name2 where name1.field3=name2.field4;