【剑指offer30 连续子数组的最大和】

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

1.连续的子数组

2.和最大

3.如果前面的和出现负数了，就得重新开始了

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size()==0)return 0;
        int max = array[0] ; int sum = array[0];
        for(int i=1 ; i<array.size();++i){
            //最大 连续！！子向量和  如果有一个元素 就比之前所有的和都大，那就得更新到从这个元素开始
            if(sum + array[i] > array[i])sum += array[i];
            else sum = array[i];//如果前面的和为负数了，才会有这一步
            
            if(sum > max)max = sum ;
        }
        
        return max ;
    }
};