浅析runtime包中的三个方法Gosched、Goexit、GOMAXPROCS

Gosched

暂停当前goroutine，使其他goroutine先行运算。只是暂停，不是挂起，当时间片轮转到该协程时，Gosched()后面的操作将自动恢复

未使用Gosched的代码

package main

import (
	"fmt"
)

func main() {
	go output("goroutine 2")
	
	output("goroutine 1")
}

func output(s string){
	for i:=0;i<3;i++{
		fmt.Println(s)
	}
}

输出

goroutine 1
goroutine 1
goroutine 1

结论：还没等到子协程执行，主协程就已经执行完退出了，子协程将不再执行，所以打印的全部是主协程的数据。当然，实际上这个执行结果也是不确定的，只是大概率出现以上输出，因为主协程和子协程间并没有绝对的顺序关系

使用Gosched的代码

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	go output("goroutine 2")

	runtime.Gosched()
	output("goroutine 1")
}

func output(s string){
	for i:=0;i<3;i++{
		fmt.Println(s)
	}
}

输出

goroutine 2
goroutine 2
goroutine 2
goroutine 1
goroutine 1
goroutine 1

结论：在打印goroutine 1之前，主协程调用了runtime.Gosched()方法，暂停了主协程。子协程获得了调度，从而先行打印了goroutine 2。主协程不是一定要等其他协程执行完才会继续执行，而是一定时间。如果这个时间内其他协程没有执行完，那么主协程将继续执行，例如以下例子

使用Gosched的代码，并故意延长子协程的执行时间，看主协程是否一直等待

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"time"
)

func main() {
	go func() {
		time.Sleep(5000)
		output("goroutine 2")
	}()

	runtime.Gosched()
	output("goroutine 1")
}

func output(s string) {
	for i := 0; i < 3; i++ {
		fmt.Println(s)
	}
}

输出

goroutine 1
goroutine 1
goroutine 1

Goexit

立即终止当前协程，不会影响其它协程，且终止前会调用此协程声明的defer方法。由于Goexit不是panic，所以recover捕获的error会为nil

当main方法所在主协程调用Goexit时，Goexit不会return，所以主协程将继续等待子协程执行，当所有子协程执行完时，程序报错deadlock

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"time"
)

func main() {
	go func(){
		defer func(){
			fmt.Println("defer func executed!")
			fmt.Println("recovered error == ",recover())
		}()

		for i:=0;i<3;i++{
			if i==1{
				runtime.Goexit()
			}

			fmt.Println(i)
		}
	}()

	time.Sleep(2*time.Second)
}

输出

0
defer func executed!
recovered error ==  <nil>

GOMAXPROCS(n int) int

设置可同时执行的逻辑Cpu数量，默认和硬件的线程数一致而不是核心数，可以通过调用GOMAXPROCS(-1)来获取当前逻辑Cpu数

最好在main函数之前设置它，GOMAXPROCS同时也是go的环境变量之一

​ 当n<1：非法数字，方法不作修改

​ 当n==1：单核心，多协程并发执行，并发只是看起来是同时执行的，实际上是同一时刻只有一个协程在跑，只是由于cpu的任务调度算法，让多个协程在效果上同时执行

​ 当n>1：多核心，多协程并行执行，并行一定是并发，不同的核心同时地跑不同的协程

想要了解更多有关并发（Concurrency）和并行（Parallel）的区别，可以看看大神Rob Pike的视频Concurrency Is Not Parallelism，里面有很详细的讲解

作者：胡金生
出处：www.aprilboy.com
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