UVA.11427.Expect the Expected(期望)

题目链接

(Description)

https://blog.csdn.net/Yukizzz/article/details/52084528

(Solution)

首先每一天之间是独立的。
所以设(f[i][j])为前(i)天赢了(j)局的概率，要满足当前获胜比例始终≤(p)。容易得出转移方程。
所以玩完(n)局之后获胜比例仍不超过(p)的概率为(Q=sum_{i=0}^{frac inleq p}f[n][i])。
设(E)为期望玩牌天数。有两种情况：
1.(Q)的概率不再玩了，期望为(Q imes1)；
2.(1-Q)的概率第二天接着玩，期望为((1-Q) imes(E+1))。
所以(E=Q+(1-Q) imes(E+1))，解得(E=frac 1Q)。

有点迷，但好像也确实是这样。。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
const int N=105;

double f[N][N];

void Work(int T)
{
	int a,b,n;
	scanf("%d/%d%d",&a,&b,&n);
	double p=1.0*a/b;
	f[0][0]=1;
	for(int i=1; i<=n; ++i)
	{
		f[i][0]=f[i-1][0]*(1-p);
		for(int j=1; j<=i; ++j) f[i][j]=0;//!
		for(int j=1; j*b<=i*a; ++j)
			f[i][j]=f[i-1][j]*(1-p)+f[i-1][j-1]*p;
	}
	double q=0;
	for(int i=0; i*b<=n*a; ++i) q+=f[n][i];
	printf("Case #%d: %d
",T,(int)(1.0/q));//直接.0lf是四舍五入...
}

int main()
{
	int T; scanf("%d",&T);
	for(int i=1; i<=T; Work(i++));
	return 0;
}